48.rocketMQ

一、简介

　　RocketMQ是阿里旗下的一款产品，分为开源版本和非开源版本。相比于ActiveMQ，RocketMQ支持顺序消费、事务机制、失败重试机制、消息可查询、消息订阅、较强的水平扩展能力、亿级堆积能力以及友好的消息拉取模式。RocketMQ的开源社区比较活跃，经受过双十二的考验。（架构师杨正坤：oceanBase）

　　在这里，我们用nameServer来替代zookeeper，nameServer不遵循JMS，有一些ActiveMQ中没有涉及到的专业术语需要了解一下：

• push consumer
• pull consumer
• producer group 一类producter的集合
• consumer group 一类consumer名称
• broker：消息中转
• 广播消息
• 发布订阅模式：RocketMQ中只有这一种模式，只是有基于一个还是多个之说
• 集群消息
• message Filter：java代码上传
• message persistence：仅支持kafka和RocketMQ这两种持久化
• RocketMQ是无界的
• 带有消息过滤

 

 

二、搭建

2.1 几种模式

1. 单master（基本不用）
2. 多master多slave（不常用）
3. 多master模式（常用，大部分场景可以满足）
4. 异步复制：向master发送成功就返回给应用表名成功
5. 同步双写：数据和服务都无单点，可靠性很高，向master和slave都发送成功才告诉应用成功

2.2 步骤

1. host配置
2. 上传解压rocketmq压缩包
3. 创建两台机器的存储路径
   ../store
   ../store/comitlog
   ../store/consumequeue
   ../sotre/index
4. 修改 broker-a.properties <-- master1
          broker-b.properties <-- master2
   可清掉默认配置
   brokerClusterName都一样
   brokerName=broker-a
   brokerId=0表示master
5. 修改日志文件
6. 修改启动参数（JVM调优）
   runbroker.sh 最小堆是1g
   runserver.sh

 四、聊一聊disruptor的全局事务和rocket的分布式事务

有人说disruptor能够实现分布式事务，实际上disruptor能够支持的那不叫分布式事务，而是叫全局事务。

 

p1生产数据给c1和c2，c1和c2都的执行结果给c3，c3看看c1和c2是不是都执行成功了，有一个执行不成功就回滚

真正的分布式事务应该是什么样的呢？

 

 

应该是ctrl指挥p生产数据，p生产完就完全不管这部分数据了，立即向ctrl报告。而mq拿到数据后就发送给订阅者，不管这期间发生回滚、重试神马，都在mq和c之间进行，而不会影响到前面的操作。也就是像图中那样，这一套系统被分成完全独立的两块，不相互影响。

五、mq架构