随笔分类 - Java高并发
摘要：10.1CountDownLatch 计数器 new CountDownLatch(2)countDownLatch.countDown(); //-1 countDownLatch.await();//当计数器为0时返回 和join之间的区别 不用等到子进程全部执行完毕之后再返回 是基于AQS实现
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摘要：8.1介绍 线程池里面的线程是可以复用的 大量异步任务是线程池表现良好的性能 线程池提供了一种资源限制和管理的手段 线程池提供了许多可调参数和可扩展接口， 但是可以使用更加方便的Executors的工厂方法创建线程，不建议 8.2类图分析 Executors是一个工具类，提供了好多静态方法 线程池状
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摘要：7.1ConcurrentLinkedQueue 线程安全的无界非阻塞队列，其底层数据结构使用单向链表实现，对于出队和入队操作使用CAS来实现线程安全 新元素会被插入队列的末尾 队列头获取元素 offer操作 添加一个元素 add操作 添加一个元素，底层使用offer() poll操作 删除一个元素
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摘要：6.1LockSupport 跟wait()不同！ 引入了一个许可证的概念。 void park()方法 检测此时的线程是否拥有许可证，有的话。就通过，没有的话就阻塞。 LockSupport.park()：在哪儿调用就是检查哪个线程 void unpark(Thread thread)方法 Loc
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摘要：5.1CopyOnWriteArrayList 读：都是旧数组里面的值 写：加ReetrantLock，然后复制一份，在复制的一份上修改；最后将复制的一份设置成主本。 源码就没必要看了，太简单了！ 弱一致性问题 简单说就是，修改时，都是复制的。那么读的时候很可能读到修改之前的值，这就是弱一致性问题
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摘要：JUC包提供了一系列的原子性操作类，这些类都是使用非阻塞算法CAS实现的，相比使用锁实现原子性操作在性能上有很大提高。 4.1原子变量操作类 AtomicInteger AtomicLong AtomicBoolean 内部是通过Unsafe类来实现的。 以AtomicLong为例子 递增和递减方法
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摘要：2.1什么是多线程编程 我也不知道，哈哈哈，就是保证线程安全吧 2.2为什么要多线程编程 快呗 2.3Java中的线程安全问题 指：多个线程同时读写一个共享资源并且没有任何同步措施时，导致出现脏数据或者其它不可预见的结果的问题 2.4内存可见性问题 java内存模型：概念模型 所有的变量都放在主内存
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摘要：1.1进程与线程 进程：系统进行资源分配和调度的基本单位 线程：CPU分配的基本单位 一个进程包含很多个线程 1.2线程的创建和运行 三种方式：实现Runnable接口、继承Thread类、使用FutureTask方式（实现Callable接口中的call方法） import java.util.c
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摘要：锁优化及注意事项 4.1 有助于提高锁性能的几点建议 4.1.1 减少锁持有的时间 public synchronized void syncMethod(){ method1(); method2(); method3(); } 上述代码中假如只有method2需要加锁，那么就不用给整个方法加锁了
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摘要：JDK并发包 3.1同步控制 synchronized、obj.wait()、obj.notify() 3.1.1关键字synchronized的功能扩展：重入锁 java.util.concurrent.locks.ReentrantLock类来实现的 手动加锁：lock.lock() 手动解锁：
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摘要：Java并行程序基础 2.1有关线程必须知道的事 进程：系统进行资源分配和调度的基本单位，线程的容器；程序是指令、数据及其组织形式的描述，进程是程序的实体 线程：线程就是轻量级进程，是程序执行的最小单位。 使用多线程而不是多进程去并发程序的设计，是因为线程间的切换和调度的成本远远小于进程！！！！ I
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摘要：走进并行世界 1.1何去何从的并行计算 1.1.2摩尔定律 Linus Torvalds：Linux大佬：并行计算智能在图像处理和服务端编程两个领域使用，并且它在着两个领域有着广泛的使用，但是在其它任何地方，并行计算毫无建树！ 概念：硬件每18个月性能翻一倍 很显然没有办到！！！ 所以只能软件来凑了
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