Celery 异步任务框架

 

 

一、官方

 Celery 官网：http://www.celeryproject.org/Celery

官方文档英文版：http://docs.celeryproject.org/en/latest/index.htmlCelery

官方文档中文版：http://docs.jinkan.org/docs/celery/

 

二、Celery异步任务框架

1）可以不依赖任何服务器，通过自身命令，启动服务(内部支持 socket) 2）Celery 服务为为其他项目服务提供异步解决任务需求的 注：会有两个服务同时运行，一个是项目服务，一个是 Celery 服务，项目服务将需要异步处理的任务交给 Celery 服务，Celery 就会在需要时异步完成项目的需求 人是一个独立运行的服务 | 医院也是一个独立运行的服务 正常情况下，人可以完成所有健康情况的动作，不需要医院的参与；但当人生病时，就会被医院接收，解决人生病问题 人生病的处理方案交给医院来解决，所有人不生病时，医院独立运行，人生病时，医院就来解决人生病的需求

 

Celery 架构图

Celery 的架构由三部分组成，消息中间件（message broker）、任务执行单元（worker）和 任务执行结果存储（task result store）组成。

 

 

消息中间件

 

Celery 本身不提供消息服务，但是可以方便的和第三方提供的消息中间件集成。包括，RabbitMQ, Redis 等等

 

任务执行单元

Worker 是 Celery 提供的任务执行的单元，worker 并发的运行在分布式的系统节点中。

 

任务结果存储

 

异步执行：解决耗时任务

延迟执行：解决延迟任务

定时执行：解决周期(周期)任务

 

四、Celery的安装配置

 

pip install celery

消息中间件：RabbitMQ/Redis

app=Celery('任务名', broker='xxx', backend='xxx')

 

五、两种 Celery 任务结构：提倡用包管理，结构更清晰

 

如果 Celery 对象:Celery(...) 是放在一个模块下的

1. 终端切换到该模块所在文件夹位置：scripts
2. 执行启动 worker 的命令：celery worker -A 模块名 -l info -P eventlet

注：windows 系统需要 eventlet 支持，Linux 与 MacOS 直接执行：celery worker -A 模块名 -l info

注：模块名随意

如果 Celery 对象:Celery(...) 是放在一个包下的

1. 必须在这个包下建一个 Celery.py 的文件，将 Celery(...)产生对象的语句放在该文件中
2. 执行启动 worker 的命令：celery worker -A 包名 -l info -P eventlet

注：windows 系统需要 eventlet 支持，Linux 与 MacOS 直接执行：celery worker -A 模块名 -l info

注：包名随意

放在根目录下就可以：

 

六、Celery 执行异步任务

包架构封装

 

七、基本使用

celery.py 基本配置

tasks.py 添加任务

add_task.py 添加立即、延迟任务

get_result.py 获取结果

八、Django 中使用(更新轮播图案例)

最终达到的效果：根据定时任务来更新 redis 中的缓存。用户获取资源都是从 redis 缓存中获取。避免了数据库的压力

redis 的配置

 

 接口缓存

1）什么是接口的后台缓存 前台访问后台接口，后台会优先从缓存(内存)中查找接口数据 

• 如果有数据，直接对前台响应缓存数据 

• 如果没有数据，与(mysql)数据库交互，得到数据，对前台响应，同时将数据进行缓存，以备下次使用 

了解：前台缓存 - 前台在请求到接口数据后，在前台建立缓存，再发送同样请求时，发现前台缓存有数据，就不再对后台做请求了 
2）什么的接口会进行接口缓存

1. 接口会被大量访问：比如主页中的接口，几乎所有人都会访问，而且会重复访问 

2. 在一定时间内数据不会变化(或数据不变化)的接口

3. 接口数据的时效性不是特别强（数据库数据发生变化了，不是立即同步给前台，验后时间同步给前台也没事） 

注：理论上所有接口都可以建立缓存，只要数据库与缓存数据同步及时 
3）如何实现接口缓存：主页轮播图接口

 

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