摘要：摘要 Siam RPN提出了一种基于RPN的孪生网络结构。由孪生子网络和RPN网络组成，它抛弃了传统的多尺度测试和在线跟踪，从而使得跟踪速度非常快。在VOT实时跟踪挑战上达到了最好的效果，速度最高160fps。 一、研究动机 作者将流行的跟踪算法分为两类，一类是基于相关滤波类并进行在线更新的跟踪算法 阅读全文

摘要：一、研究动机 + 一方面传统算法设计的跟踪模型过于简单，另一方面深度学习方法很难达到实时效果然而现实场景中的应用对速度要求较高。 + “shallow method”( "HCFT" )没有很好地利用神经网络端到端的思想，在线更新模型不能达到实时效果。 作者提出了一种全连接孪生网络，实现了端到端的训 阅读全文