线程锁相关概念学习,锁消除,锁粗化

线程锁

  1. 自旋锁:为了不放弃CPU执行事件,循环的使用CAS技术对数据尝试进行更新,直到成功。
  2. 悲观锁:假定会发生并发冲突,同步所有对数据的相关操作,从数据就开始上锁。
  3. 乐观锁:假定没有冲突,在修改数据时如果数据发现和之前获取的不一致,则读最新数据,修改后重新修改。
  4. 独享锁(写):给资源加上写锁,线程可以修改资源,其他线程不能再锁;(单写)。
  5. 共享锁(读):给资源加上读锁只能读不能改,其他线程也只能加读锁,不能加写锁;(多读)。 
  6. 可重入锁、不可重入锁:线程拿到一把锁之后,可以自由进入同一把锁同步的其他代码。
  7. 公平锁、非公平锁:争抢锁的顺序,如果是按先来后到,则为公平。
  8. synchronized同步锁

偏向锁、轻量级锁、重量级锁

代码实现


 可重入锁

线程拿到一把锁之后,可以自由进入同一把锁同步的其他代码。

// 可重入
public class ObjectSyncDemo2 {

    public synchronized void test1(Object arg) {
        System.out.println(Thread.currentThread() + " 我开始执行 " + arg);
        if (arg == null) {
            test1(new Object());//这里再调用方法,使用同步锁
        }
        System.out.println(Thread.currentThread() + " 我执行结束" + arg);
    }

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        new ObjectSyncDemo2().test1(null);
    }
}

 锁粗化

在编译器编译优化过程中,多个相同的同步锁,可以粗化为一个同步锁

 锁消除

在jit编译器编译优化过程中,判断没有线程安全的问题,会消除没必要使用的锁

// 锁消除(jit)
public class ObjectSyncDemo4 {
    public void test3(Object arg) {
        StringBuilder builder = new StringBuilder();
        builder.append("a");
        builder.append(arg);
        builder.append("c");
        System.out.println(arg.toString());
    }

    public void test2(Object arg) {
        String a = "a";
        String c = "c";
        System.out.println(a + arg + c);
    }


    public void test1(Object arg) {
        // jit 优化, 消除了锁
        StringBuffer stringBuffer = new StringBuffer();
        stringBuffer.append("a");
        stringBuffer.append(arg);
        stringBuffer.append("c");
        // System.out.println(stringBuffer.toString());
    }

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
            new ObjectSyncDemo4().test1("123");
        }
    }
}

    stringBuffer.append(arg)方法是线程安全的方法。

 

使用jitwatch可视化工具可以看到优化前的

优化后  

偏向锁、轻量级锁、重量级锁

   对象会有一个对象头的信息,其中一个名叫mark work,用于记录锁的信息

轻量级加锁

如果线程加锁成功,对象记录线程地址,状态转换为锁定状态

线程记录锁的信息

后续线程来拿锁的时候,需要CAS比对替换来判断

偏向锁

偏向锁,本质为无锁,如果没有发生过多线程争抢的情况,JVM认为就是单线程,无需做同步。

对象创建时,对象头信息中专门状态位0和1来判断是否开启偏向锁。默认是0,当有线程来拿到锁的时候,mark word记录线程ID,偏向锁状态改为0,此时线程拿到锁。

后续线程来拿锁的时候,只需要进行线程id的比对就判断是否是原先拿到偏向锁的线程,如果是无需再次申请,如果不是,存在争抢锁的情况,升级为轻量级锁。

偏向锁升级到轻量级锁   

 

 重量级锁-监视器(monitor)

修改mark word如果失败,会自选CAS一定次数,改次数可以通过参数配置,超过一定次数,仍未抢到锁,则锁升级为重量级锁,进入阻塞。

monitor也叫管程

 锁使用相关代码

lock的代码相关api

reentrantLock(可重入锁)相关api

        lock.lock();  // block until condition holds
        try {
            System.out.println("第一次获取锁");
            System.out.println("当前线程获取锁的次数" + lock.getHoldCount());
            lock.lock();
            System.out.println("第二次获取锁了");
            System.out.println("当前线程获取锁的次数" + lock.getHoldCount());
        } finally {
            lock.unlock();
            lock.unlock();
        }
        System.out.println("当前线程获取锁的次数" + lock.getHoldCount());

        // 如果不释放,此时其他线程是拿不到锁的
        new Thread(() -> {
            System.out.println(Thread.currentThread() + " 期望抢到锁");
            lock.lock();
            System.out.println(Thread.currentThread() + " 线程拿到了锁");
        }).start();

ReadWriteLock(读写锁)

  维护一对读锁和写锁,可以多个线程同时去读,只有单个线程去写,两者不能同时进行,即,写锁是线程独占,读锁是共享

适合读取线程比写入线程多的场景,示例场景:缓存组件。集合并发线程安全性改造

锁降级指的是写锁降级成为读锁。把持住当前拥有的写锁的同时,再获取到读锁,随后释放锁的过程。

缓存示例

// 缓存示例
public class CacheDataDemo {
    // 创建一个map用于缓存
    private Map<String, Object> map = new HashMap<>();
    private static ReadWriteLock rwl = new ReentrantReadWriteLock();

    public static void main(String[] args) {
        // 1 读取缓存里面的数据
        // cache.query()
        // 2 如果换成没数据,则取数据库里面查询  database.query()
        // 3 查询完成之后,数据塞到塞到缓存里面 cache.put(data)
    }

    public Object get(String id) {
        Object value = null;
        // 首先开启读锁,从缓存中去取
        rwl.readLock().lock();
        try {
            if (map.get(id) == null) {
                // TODO database.query();  全部查询数据库 ,缓存雪崩
                // 必须释放读锁
                rwl.readLock().unlock();
                // 如果缓存中没有释放读锁,上写锁。如果不加锁,所有请求全部去查询数据库,就崩溃了
                rwl.writeLock().lock(); // 所有线程在此处等待  1000  1  999 (在同步代码里面再次检查是否缓存)
                try {
                    // 双重检查,防止已经有线程改变了当前的值,从而出现重复处理的情况
                    if (map.get(id) == null) {
                        // TODO value = ...如果缓存没有,就去数据库里面读取
                    }
                    rwl.readLock().lock(); // 加读锁降级写锁,这样就不会有其他线程能够改这个值,保证了数据一致性
                } finally {
                    rwl.writeLock().unlock(); // 释放写锁@
                }
            }
        } finally {
            rwl.readLock().unlock();
        }
        return value;
    }
}

Condition

用来替代wait/notify

Object中wait(),notify(),notifyAll()方法是和synchronized配合使用,可以唤醒一个或者全部(单个等待集)

Condition是需要与Lock配合使用,提供多个等待集合,更精确的控制(底层是park/unpark机制)

代码理解

// condition 实现队列线程安全。
public class QueueDemo {
    final Lock lock = new ReentrantLock();
    // 指定条件的等待 - 等待有空位
    final Condition notFull = lock.newCondition();
    // 指定条件的等待 - 等待不为空
    final Condition notEmpty = lock.newCondition();

    // 定义数组存储数据
    final Object[] items = new Object[100];
    int putptr, takeptr, count;

    // 写入数据的线程,写入进来
    public void put(Object x) throws InterruptedException {
        lock.lock();
        try {
            while (count == items.length) // 数据写满了
                notFull.await(); // 写入数据的线程,进入阻塞
            items[putptr] = x;
            if (++putptr == items.length) putptr = 0;
            ++count;
            notEmpty.signal(); // 唤醒指定的读取线程
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }
    // 读取数据的线程,调用take
    public Object take() throws InterruptedException {
        lock.lock();
        try {
            while (count == 0)
                notEmpty.await(); // 线程阻塞在这里,等待被唤醒
            Object x = items[takeptr];
            if (++takeptr == items.length) takeptr = 0;
            --count;
            notFull.signal(); // 通知写入数据的线程,告诉他们取走了数据,继续写入
            return x;
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }
}

  

 

 以上部分内容图片摘自网易云课堂

posted @ 2020-07-22 10:04  树之下  阅读(288)  评论(0编辑  收藏  举报