随笔分类 -  三维重建算法

摘要:上一篇介绍了Marching Cubes算法,Marching Cubes算法是三维重建算法中的经典算法,算法主要思想是检测与等值面相交的体素单元并计算交点的坐标,然后对不同的相交情况利用查找表在体素单元内构建相应的网格拓扑关系。Marching Cubes算法简单,但是存在一些缺陷:1.模型二义性 阅读全文
posted @ 2016-06-22 17:06 算法小丑 阅读(20991) 评论(2) 推荐(4)
摘要:Marching Cubes算法是三维离散数据场中提取等值面的经典算法,其主要应用于医学领域的可视化场景,例如CT扫描和MRI扫描的3D重建等。 算法主要的思想是在三维离散数据场中通过线性插值来逼近等值面,具体如下:三维离散数据场中每个栅格单元作为一个体素,体素的每个顶点都存在对应的标量值。如果体素 阅读全文
posted @ 2016-05-30 13:30 算法小丑 阅读(28561) 评论(6) 推荐(10)