1、R语言基础函数

1. 数据类型检查与转换

• typeof(x)：检查变量x的数据类型。
• is.numeric(x) / is.character(x) / is.logical(x)：检查x是否为数值型、字符型或逻辑型。
• as.numeric(x) / as.character(x) / as.logical(x)：将x转换为数值型、字符型或逻辑型。

2. 向量操作

• c()：创建向量，如c(1, 2, 3)。
• length(x)：返回向量x的长度。
• sum(x) / mean(x) / max(x) / min(x)：计算向量x的总和、平均值、最大值、最小值。
• seq(from, to, by)：生成序列，例如seq(1, 10, 2)。

3. 条件判断与逻辑运算

• if (condition) {expr}：条件判断，如果condition为真，则执行expr。
• ifelse(test, yes, no)：向量化的条件判断，根据test条件返回yes或no。
• 逻辑运算符：&(与)，|(或)，!(非)。

4. 循环控制

• for (i in seq) {expr}：循环，i遍历seq中的每个元素并执行expr。
• while (condition) {expr}：当condition为真时，重复执行expr。
• repeat {expr}：无限循环，直到遇到break跳出循环。

5. 函数与自定义函数

• function(name) {expr}：定义函数，如square <- function(x) {x^2}定义平方函数。
• return(value)：在函数内部返回value。

6. 数据结构

• list(...)：创建列表。
• data.frame(...)：创建数据框。
• matrix(data, nrow, ncol, byrow)：创建矩阵。
• array(data, dim)：创建数组。

7. 数据读写

• read.table(file, header, sep)：读取表格数据。
• write.table(x, file, sep, row.names)：写数据到文件。

8. 统计分析

• summary(x)：提供数据集x的摘要统计信息。
• lm(formula, data)：线性模型拟合。
• cor(x, y)：计算x与y的皮尔逊相关系数。

9. 图形生成

• plot(x, y)：绘制二维散点图。
• hist(x)：绘制直方图。
• barplot(height)：绘制条形图。

10. 包管理和加载

• install.packages("package_name")：安装R包。
• library(package_name)：加载已安装的R包。