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摘要: 项目版本 构建需要: JDK1.7 Elasticsearch2.2.1 junit4.10 log4j1.2.17 spring-context3.2.0.RELEASE spring-core3.2.0.RELEASE spring-beans3.2.0.RELEASE spring-web3. 阅读全文
posted @ 2020-06-09 16:36 数据驱动 阅读(448) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Elasticsearch是谁不重要,重要的是咱们都知道百度,谷歌这样的搜索巨头吧。它们的核心技术都利用了Elasticsearch,所以我们有必要对Elasticsearch了解下! 1.Elasticsearch简介 1.1 百度百科这样说 Elasticsearch是一个基于Lucense的搜 阅读全文
posted @ 2020-06-04 20:15 数据驱动 阅读(4723) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 第一节 初识 Flink 在数据激增的时代,催生出了一批计算框架。最早期比较流行的有MapReduce,然后有Spark,直到现在越来越多的公司采用Flink处理。Flink相对前两个框架真正做到了高吞吐,低延迟,高性能。 1. Flink 是什么? 1) Flink 的发展历史 在 2010 年至 阅读全文
posted @ 2020-06-01 16:41 数据驱动 阅读(1536) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在使用flink run命令提交任务可能会遇到如下错误: The program finished with the following exception: org.apache.flink.client.program.ProgramInvocationException: The main m 阅读全文
posted @ 2020-06-01 11:19 数据驱动 阅读(7784) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 由于Kylin官网已经是中文的了,而且写的很详细,这里就不再重述。 学习右转即可。 这里说个遇到的问题,当在Kylin使用SQL关键字时,要加上双引号,并且里面的内容要大写,这个和MySql有点区别需要注意下。 系列传送门 阅读全文
posted @ 2020-05-21 00:03 数据驱动 阅读(294) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一.Kylin是什么? Apache Kylin是一个开源的、分布式的分析型数据仓库,提供Hadoop/Spark 上的SQL查询接口及多维度分析(OLAP)能力以支持超大规模的数据,最初由eBay开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的表。 Apache Kylin™ 令使用者仅需三步,即可实 阅读全文
posted @ 2020-05-19 23:34 数据驱动 阅读(2310) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、项目简介 这是一个道路拥堵情况分析预测项目。 它利用Kafka提供数据,Redis存储结果,然后用逻辑回归进行模型训练,最后根据训练的模型预测道路未来是否拥堵。 二、项目结构 ├─.idea │ └─codeStyles ├─data └─src └─main └─scala └─vip └─s 阅读全文
posted @ 2020-05-19 00:30 数据驱动 阅读(603) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前言 随着人工智能的发展,机器学习成为一个热门的学科。机器学习说白了就是利用一些数学知识,通过代码实现分类,聚类,特征提取和回归。这些所谓的实现也叫算法。 大部分算法已经有人帮我们写好了类库,我们只需要调用即可实现。 常用的实现类库有两个:一个是SparkMLlib,一个是Scikit-lean。 阅读全文
posted @ 2020-05-16 17:04 数据驱动 阅读(610) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一.前言 前面我们学习的是使用Scala和Java开发Spark。最近补充了下Python基础,那么就用Python开发下Spark。Python开发Spark简称PySpark。 二.环境准备 1.安装Python环境 安装方式有两种 使用原生方式安装 直接去官网下载,window下载 xxx_e 阅读全文
posted @ 2020-05-13 10:23 数据驱动 阅读(1306) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 今天小编用Python编写Spark程序报了如下异常: py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling z:org.apache.spark.api.python.PythonRDD.collectAndServe.: jav 阅读全文
posted @ 2020-05-13 06:41 数据驱动 阅读(11683) 评论(0) 推荐(0)
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