大数据基础---基于Zookeeper搭建Kafka高可用集群

一、Zookeeper集群搭建

为保证集群高可用,Zookeeper 集群的节点数最好是奇数,最少有三个节点,所以这里搭建一个三个节点的集群。

1.1 下载 & 解压

下载对应版本 Zookeeper,这里我下载的版本 3.4.14。官方下载地址:https://archive.apache.org/dist/zookeeper/

# 下载
wget https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.14/zookeeper-3.4.14.tar.gz
# 解压
tar -zxvf zookeeper-3.4.14.tar.gz

1.2 修改配置

拷贝三份 zookeeper 安装包。分别进入安装目录的 conf 目录,拷贝配置样本 zoo_sample.cfg zoo.cfg 并进行修改,修改后三份配置文件内容分别如下:

zookeeper01 配置:

tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=/usr/local/zookeeper-cluster/data/01
dataLogDir=/usr/local/zookeeper-cluster/log/01
clientPort=2181

# server.1 这个1是服务器的标识,可以是任意有效数字,标识这是第几个服务器节点,这个标识要写到dataDir目录下面myid文件里
# 指名集群间通讯端口和选举端口
server.1=127.0.0.1:2287:3387
server.2=127.0.0.1:2288:3388
server.3=127.0.0.1:2289:3389

如果是多台服务器,则集群中每个节点通讯端口和选举端口可相同,IP 地址修改为每个节点所在主机 IP 即可。

zookeeper02 配置,与 zookeeper01 相比,只有 dataLogDirdataLogDirclientPort 不同:

tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=/usr/local/zookeeper-cluster/data/02
dataLogDir=/usr/local/zookeeper-cluster/log/02
clientPort=2182

server.1=127.0.0.1:2287:3387
server.2=127.0.0.1:2288:3388
server.3=127.0.0.1:2289:3389

zookeeper03 配置,与 zookeeper01,02 相比,也只有 dataLogDirdataLogDirclientPort 不同:

tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=/usr/local/zookeeper-cluster/data/03
dataLogDir=/usr/local/zookeeper-cluster/log/03
clientPort=2183

server.1=127.0.0.1:2287:3387
server.2=127.0.0.1:2288:3388
server.3=127.0.0.1:2289:3389

配置参数说明:

  • tickTime:用于计算的基础时间单元。比如 session 超时:N*tickTime;
  • initLimit:用于集群,允许从节点连接并同步到 master 节点的初始化连接时间,以 tickTime 的倍数来表示;
  • syncLimit:用于集群, master 主节点与从节点之间发送消息,请求和应答时间长度(心跳机制);
  • dataDir:数据存储位置;
  • dataLogDir:日志目录;
  • clientPort:用于客户端连接的端口,默认 2181

1.3 标识节点

分别在三个节点的数据存储目录下新建 myid 文件,并写入对应的节点标识。Zookeeper 集群通过 myid 文件识别集群节点,并通过上文配置的节点通信端口和选举端口来进行节点通信,选举出 leader 节点。

创建存储目录:

# dataDir
mkdir -vp  /usr/local/zookeeper-cluster/data/01
# dataDir
mkdir -vp  /usr/local/zookeeper-cluster/data/02
# dataDir
mkdir -vp  /usr/local/zookeeper-cluster/data/03

创建并写入节点标识到 myid 文件:

#server1
echo "1" > /usr/local/zookeeper-cluster/data/01/myid
#server2
echo "2" > /usr/local/zookeeper-cluster/data/02/myid
#server3
echo "3" > /usr/local/zookeeper-cluster/data/03/myid

1.4 启动集群

分别启动三个节点:

# 启动节点1
/usr/app/zookeeper-cluster/zookeeper01/bin/zkServer.sh start
# 启动节点2
/usr/app/zookeeper-cluster/zookeeper02/bin/zkServer.sh start
# 启动节点3
/usr/app/zookeeper-cluster/zookeeper03/bin/zkServer.sh start

1.5 集群验证

使用 jps 查看进程,并且使用 zkServer.sh status 查看集群各个节点状态。如图三个节点进程均启动成功,并且两个节点为 follower 节点,一个节点为 leader 节点。

二、Kafka集群搭建

2.1 下载解压

Kafka 安装包官方下载地址:http://kafka.apache.org/downloads ,本用例下载的版本为 2.2.0,下载命令:

# 下载
wget https://www-eu.apache.org/dist/kafka/2.2.0/kafka_2.12-2.2.0.tgz
# 解压
tar -xzf kafka_2.12-2.2.0.tgz

这里 j 解释一下 kafka 安装包的命名规则:以 kafka_2.12-2.2.0.tgz 为例,前面的 2.12 代表 Scala 的版本号(Kafka 采用 Scala 语言进行开发),后面的 2.2.0 则代表 Kafka 的版本号。

2.2 拷贝配置文件

进入解压目录的 config 目录下 ,拷贝三份配置文件:

# cp server.properties server-1.properties
# cp server.properties server-2.properties
# cp server.properties server-3.properties

2.3 修改配置

分别修改三份配置文件中的部分配置,如下:

server-1.properties:

# The id of the broker. 集群中每个节点的唯一标识
broker.id=0
# 监听地址
listeners=PLAINTEXT://hadoop001:9092
# 数据的存储位置
log.dirs=/usr/local/kafka-logs/00
# Zookeeper连接地址
zookeeper.connect=hadoop001:2181,hadoop001:2182,hadoop001:2183

server-2.properties:

broker.id=1
listeners=PLAINTEXT://hadoop001:9093
log.dirs=/usr/local/kafka-logs/01
zookeeper.connect=hadoop001:2181,hadoop001:2182,hadoop001:2183

server-3.properties:

broker.id=2
listeners=PLAINTEXT://hadoop001:9094
log.dirs=/usr/local/kafka-logs/02
zookeeper.connect=hadoop001:2181,hadoop001:2182,hadoop001:2183

这里需要说明的是 log.dirs 指的是数据日志的存储位置,确切的说,就是分区数据的存储位置,而不是程序运行日志的位置。程序运行日志的位置是通过同一目录下的 log4j.properties 进行配置的。

2.4 启动集群

分别指定不同配置文件,启动三个 Kafka 节点。启动后可以使用 jps 查看进程,此时应该有三个 zookeeper 进程和三个 kafka 进程。

bin/kafka-server-start.sh config/server-1.properties
bin/kafka-server-start.sh config/server-2.properties
bin/kafka-server-start.sh config/server-3.properties

2.5 创建测试主题

创建测试主题:

bin/kafka-topics.sh --create --bootstrap-server hadoop001:9092 \
					--replication-factor 3 \
					--partitions 1 --topic my-replicated-topic

创建后可以使用以下命令查看创建的主题信息:

bin/kafka-topics.sh --describe --bootstrap-server hadoop001:9092 --topic my-replicated-topic

可以看到分区 0 的有 0,1,2 三个副本,且三个副本都是可用副本,都在 ISR(in-sync Replica 同步副本) 列表中,其中 1 为首领副本,此时代表集群已经搭建成功。

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posted @ 2020-06-24 16:58  数据驱动  阅读(158)  评论(0编辑  收藏  举报