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2019年2月25日
Deep-Learning-with-Python] 文本序列中的深度学习
摘要: https://blog.csdn.net/LSG_Down/article/details/81327072 将文本数据处理成有用的数据表示 循环神经网络 使用1D卷积处理序列数据 深度学习模型可以处理文本序列、时间序列、一般性序列数据等等。处理序列数据的两个基本深度学习算法是循环神经网络和1D卷
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posted @ 2019-02-25 10:42 水木清扬
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2019年2月23日
keras字符编码
摘要: https://www.jianshu.com/p/258a21ae0390https://blog.csdn.net/apengpengpeng/article/details/80866034#-*-coding:utf-8-*-# import numpy as np## samples =
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posted @ 2019-02-23 15:01 水木清扬
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电影评论分类:二分类问题(IMDB数据集)
摘要: IMDB数据集是Keras内部集成的,初次导入需要下载一下,之后就可以直接用了。IMDB数据集包含来自互联网的50000条严重两极分化的评论,该数据被分为用于训练的25000条评论和用于测试的25000条评论,训练集和测试集都包含50%的正面评价和50%的负面评价。该数据集已经经过预处理:评论(单词
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posted @ 2019-02-23 10:23 水木清扬
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2019年2月22日
keras加载模型,单张图像
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posted @ 2019-02-22 10:07 水木清扬
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2019年2月21日
keras猫狗大战
摘要: 先划分数据集程序训练集中猫狗各12500张现在提取1000张做为训练集,500张作为测试集,500张作为验证集:
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posted @ 2019-02-21 16:16 水木清扬
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keras猫狗图像识别
摘要: 这里,我们介绍的是一个猫狗图像识别的一个任务。数据可以从kaggle网站上下载。其中包含了25000张毛和狗的图像(每个类别各12500张)。在小样本中进行尝试我们下面先尝试在一个小数据上进行训练,首先创建三个子集:每个类别各1000个样本的训练集、每个类别各500个样本的验证集和每个类别各500个
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posted @ 2019-02-21 16:02 水木清扬
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2019年2月19日
pytHon深度学习(3.4)
摘要: keras绘制损失函数曲线
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posted @ 2019-02-19 15:28 水木清扬
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如何使用keras加载下载好的数据集
摘要: https://blog.csdn.net/houchaoqun_xmu/article/details/78492718 【keras】解决 example 案例中 MNIST 数据集下载不了的问题 2017年11月10日 09:57:06 Houchaoqun_XMU 阅读数:15683 201
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posted @ 2019-02-19 09:51 水木清扬
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2019年2月14日
ORB-SLAM2的编译运行以及TUM数据集测试
摘要: ORB-SLAM2的编译运行以及TUM数据集测试 徐大徐 徐大徐 2018.02.06 17:04 字数 1838 阅读 2167评论 0喜欢 2 2018.02.06 17:04 字数 1838 阅读 2167评论 0喜欢 2 2018.02.06 17:04 字数 1838 阅读 2167评论
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posted @ 2019-02-14 16:45 水木清扬
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2019年1月23日
torch数据和模型下载
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posted @ 2019-01-23 20:53 水木清扬
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