水木清扬

2019年3月4日

摘要：无论即将到来的是大数据时代还是人工智能时代，亦或是传统行业使用人工智能在云上处理大数据的时代，作为一个有理想有追求的程序员，不懂深度学习（Deep Learning）这个超热的技术，会不会感觉马上就out了？现在救命稻草来了，《零基础入门深度学习》系列文章旨在讲帮助爱编程的你从零基础达到入门级水平。阅读全文

posted @ 2019-03-04 21:28 水木清扬阅读(2121) 评论(1) 推荐(0)

零基础入门深度学习(5) - 循环神经网络

posted @ 2019-03-04 21:27 水木清扬阅读(1094) 评论(0) 推荐(0)

零基础入门深度学习(4) - 卷积神经网络

posted @ 2019-03-04 21:26 水木清扬阅读(779) 评论(0) 推荐(0)

零基础入门深度学习(3) - 神经网络和反向传播算法

posted @ 2019-03-04 21:25 水木清扬阅读(1160) 评论(0) 推荐(0)

零基础入门深度学习(1) - 感知器

posted @ 2019-03-04 21:23 水木清扬阅读(2149) 评论(0) 推荐(0)

零基础入门深度学习(2) - 线性单元和梯度下降

posted @ 2019-03-04 21:23 水木清扬阅读(584) 评论(0) 推荐(0)

2019年3月2日

零基础入门深度学习(6) - 长短时记忆网络(LSTM)

摘要： https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/581764 无论即将到来的是大数据时代还是人工智能时代，亦或是传统行业使用人工智能在云上处理大数据的时代，作为一个有理想有追求的程序员，不懂深度学习（Deep Learning）这个超热的技术，会不会感觉马上就out了阅读全文

posted @ 2019-03-02 20:41 水木清扬阅读(412) 评论(0) 推荐(0)

2019年2月25日

一个理解基本RCNN的简单例子

摘要：对于一个最简单的RNN网络https://github.com/Teaonly/beginlearning/ 阅读全文

posted @ 2019-02-25 16:39 水木清扬阅读(1154) 评论(0) 推荐(0)

PYTHON深度学习6.2RNN循环网络

摘要： #简单的循环网络#-*-coding:utf-8 -*-from keras.datasets import imdbfrom keras.preprocessing import sequencemax_fetaures = 10000maxlen = 500batch_size = 32prin 阅读全文

posted @ 2019-02-25 12:56 水木清扬阅读(482) 评论(0) 推荐(0)

python深度学习6.2

摘要： Deep Learning with Python》第六章 6.2 理解循环神经网络（RNN）神机喵算神机喵算 2018.09.01 20:40 字数 2879 阅读 104评论 0喜欢 1 沉下心来，踏实干，会成功的。 6.2 理解循环神经网络（RNN）前面所有见过的神经网络模型，比如，全联阅读全文

posted @ 2019-02-25 11:00 水木清扬阅读(360) 评论(0) 推荐(0)

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