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摘要: s=mnist.train.next_batch(batch_size)print(xs.shape)print(ys.shape) # #从集合中取全部变量# tf.get_collection()# #列表内对应元素相加# tf.add_n([])# #转换类型# tf.cast(x,dtype 阅读全文
posted @ 2019-06-14 12:08 水木清扬 阅读(226) 评论(0) 推荐(0)
摘要: In [19]: import tensorflow as tf import numpy as np # #简单的数据形网络 # #定义输入参数 # X=tf.constant(value=[[0.7,0.5]]) # W1=tf.Variable(tf.truncated_normal(shap 阅读全文
posted @ 2019-06-13 20:31 水木清扬 阅读(899) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2019-06-13 19:52 水木清扬 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
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