摘要: s=mnist.train.next_batch(batch_size)print(xs.shape)print(ys.shape) # #从集合中取全部变量# tf.get_collection()# #列表内对应元素相加# tf.add_n([])# #转换类型# tf.cast(x,dtype 阅读全文
posted @ 2019-06-14 12:08 水木清扬 阅读(226) 评论(0) 推荐(0)