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水木清扬
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2022年3月29日
ubuntu安装指定版本nvidia驱动、CUDA、nvidia-docker
摘要: https://www.jianshu.com/p/8140cbc6ae68 这个版本比较好 1、安装指定版本nvidia 驱动和CUDA 1.下载nvidia驱动和CUDA nvidia驱动网址https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn nv
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posted @ 2022-03-29 09:14 水木清扬
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2022年3月28日
一文梳理视觉Transformer:与CNN相比,ViT赢在哪儿?
摘要: https://mp.weixin.qq.com/s/CHy_iouTY31YNhsU1Fpl2g Transformer 作为一种基于注意力的编码器 - 解码器架构,不仅彻底改变了自然语言处理(NLP)领域,还在计算机视觉(CV)领域做出了一些开创性的工作。与卷积神经网络(CNN)相比,视觉 Tr
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posted @ 2022-03-28 08:58 水木清扬
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利用TRansformer进行端到端的目标检测及跟踪(附源代码)
摘要: https://mp.weixin.qq.com/s/3NeDBdr75kQAjP07L7rk3w 现存的用检测跟踪的方法采用简单的heuristics,如空间或外观相似性。这些方法,尽管其共性,但过于简单,不足以建模复杂的变化,如通过遮挡跟踪。 计算机视觉研究院 主要由来自于大学的研究生组成的团队
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posted @ 2022-03-28 08:55 水木清扬
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2022年3月22日
双芯片四芯粒互联,寒武纪发布AI训练卡MLU370-X8:性能超越RTX
摘要: https://mp.weixin.qq.com/s/JSGTipsBPy_rL4YjuKaXsQ 2022年3月21日,寒武纪正式发布新款训练加速卡MLU370-X8。MLU370-X8搭载双芯片四芯粒思元370,集成寒武纪MLU-Link™多芯互联技术,主要面向训练任务,在业界应用广泛的YOLO
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posted @ 2022-03-22 13:25 水木清扬
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2022年3月11日
YOLOv5最新6.1在OpenCV DNN、OpenVINO、ONNXRUNTIME上推理对比
摘要: https://mp.weixin.qq.com/s/uRsYixCpIwY_7bKAIvnZOg 微信公众号:OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 引言 我把YOLOv5最新版本的模型分别用OpenCV DNN(Python、C++)部署、OpenVINO(Python、C++)
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posted @ 2022-03-11 16:07 水木清扬
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反卷积,上采样,上池化的理解
摘要: https://mp.weixin.qq.com/s/TJMV6sC_w0xMd2bSmQkJ0g 反卷积,上采样,上池化的理解 机器学习AI算法工程 2022-03-11 11:00 向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程 公众号:datayx 上采样与上池化 图示理解
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posted @ 2022-03-11 13:30 水木清扬
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2022年3月10日
你一定从未看过如此通俗易懂的YOLO系列(从V1到V5)模型解读!
摘要: https://mp.weixin.qq.com/s/FlOrkZ3HnqxNIO_pjdJ4cA 你一定从未看过如此通俗易懂的YOLO系列(从V1到V5)模型解读! 深度学习这件小事 2022-03-09 22:20 作者丨科技猛兽@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/
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posted @ 2022-03-10 15:38 水木清扬
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ICCV 2021|复杂场景目标检测——科大讯飞等提出X光安检场景下危险品检测基准(已开源)
摘要: https://mp.weixin.qq.com/s/5cRztBgV81n7VW08EuRIOg ICCV 2021|复杂场景目标检测——科大讯飞等提出X光安检场景下危险品检测基准(已开源) 计算机视觉研究院 2022-03-10 00:10 关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID|
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posted @ 2022-03-10 07:47 水木清扬
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2022年3月9日
小目标到大目标一网打尽!阿里提出首个轻骨干重Neck的轻量级目标检测器GiraffeDet
摘要: https://mp.weixin.qq.com/s/Y9WDH9k6jYwvHJB_v39lMQ 编辑丨极市平台 本文是阿里巴巴在目标检测领域的工作(已被ICLR2022接收),提出了一种新颖的类“长颈鹿”的GiraffeDet架构,它采用了轻骨干、重Neck的架构设计范式。所提GiraffeDe
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posted @ 2022-03-09 14:02 水木清扬
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简单理解LSTM神经网络
摘要: https://mp.weixin.qq.com/s/WQzp_A4TPe4-YBjIEUyZaA 机器学习AI算法工程 公众号:datayx 递归神经网络 在传统神经网络中,模型不会关注上一时刻的处理会有什么信息可以用于下一时刻,每一次都只会关注当前时刻的处理。举个例子来说,我们想对一部影片中每一
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posted @ 2022-03-09 13:56 水木清扬
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