摘要：
YOLO，即You Only Look Once的缩写，是一个基于卷积神经网络（CNN）的物体检测算法。而YOLO v3是YOLO的第3个版本，即YOLO、YOLO 9000、YOLO v3，检测效果，更准更强。 YOLO v3的更多细节，可以参考YOLO的官网。 YOLO是一句美国的俗语，You 阅读全文
posted @ 2020-12-14 11:26
水木清扬
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posted @ 2020-12-14 11:25
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posted @ 2020-12-14 11:24
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C. L. Wang 深度算法 2018-08-06 YOLO，即You Only Look Once的缩写，是一个基于卷积神经网络的物体检测算法。而YOLO v3是YOLO的第3个版本，即YOLO、YOLO 9000、YOLO v3，检测效果，更准更强。 YOLO v3的更多细节，可以参考YOLO 阅读全文
posted @ 2020-12-14 11:22
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posted @ 2020-12-14 11:21
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posted @ 2020-12-14 11:20
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原创 Edison_G 计算机视觉研究院 前天 尺度变化是目标检测中的关键挑战之一。今天要说的这个技术就特别厉害，在目标检测领域中，目前是性能最强的一个框架。下面让我们一起去见证下它的优势所在。 本次介绍的算法框架： Scale-Aware Trident Networks for Object D 阅读全文
posted @ 2020-12-14 11:17
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centerX: 用新的视角的方式打开CenterNet CPFLAME 机器学习算法工程师 昨天 AI编辑：我是小将 本文作者： CPFLAME https://zhuanlan.zhihu.com/p/323814368 本文已由原作者授权 笔者重构了一版centernet(objects as 阅读全文
posted @ 2020-12-14 11:15
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推荐 | Pair，医学图像标注神器 OpenCV学堂 昨天 点击上方蓝字关注我们 微信公众号：OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 在AI新基建时代，智能化医疗成为一种潮流趋势，其中医学影像标注为智能化医疗研究提供了基础金标准。但现有软件无法满足标注项目的复杂需求。因此，本文为大 阅读全文
posted @ 2020-12-14 11:01
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本文转载自：AI人工智能初学者论文：https://arxiv.org/abs/2012.00257 本文提出了一种优于NMS的非IoU替代方案，其在边界框保留和抑制方面不依赖IoU或最大置信度得分。在YOLOv3、RetinaNet和Mask R-CNN等检测器上实验证明，Confluence比N 阅读全文
posted @ 2020-12-14 10:58
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变频器调试从这16个变频器参数设置开始 PLC发烧友 昨天 ↑戳上方 蓝字 “ PLC发烧友 ” 关注我们！ 免费领丨65套电气计算EXCEL表格，自动生成！ 变频器的设定参数较多，每个参数均有一定的选择范围，使用中常常遇到因个别参数设置不当，导致变频器不能正常工作的现象。因此，变频器调试是从正确设 阅读全文
posted @ 2020-12-14 10:54
水木清扬
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