SwanLab-微调训练

 

 

1. ⚙️ 在命令行，使用pip安装swanlab


pip install swanlab
2. 📝 登录到swanlab，并在提示时粘贴你的API Key


swanlab login
你的API Key:
CN9Z5cC7ui3GLdl6Vgec0



3. 🚀 运行下面的Python脚本，开启第一次训练


import swanlab
import random

# 创建一个SwanLab项目
swanlab.init(
    # 设置项目名
    project="my-awesome-project",
    
    # 设置超参数
    config={
        "learning_rate": 0.02,
        "architecture": "CNN",
        "dataset": "CIFAR-100",
        "epochs": 10
    }
)

# 模拟一次训练
epochs = 10
offset = random.random() / 5
for epoch in range(2, epochs):
  acc = 1 - 2 ** -epoch - random.random() / epoch - offset
  loss = 2 ** -epoch + random.random() / epoch + offset

  # 记录训练指标
  swanlab.log({"acc": acc, "loss": loss})

# [可选] 完成训练，这在notebook环境中是必要的
swanlab.finish()