anaconda 虚拟环境编译安装caffe
https://blog.csdn.net/futangxiang4793/article/details/85050341
一、安装依赖：
sudo ap install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt install --no-install-recommends libboost-all-dev
在 {caffe root}/python 下启动虚拟环境，在虚拟环境下安装一些需要的库。运行
for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; done
如果遇到权限问题，则到虚拟环境中的bin目录下安装，如：
cd /home/hd/.pyenv/versions/env361/bin
sudo pip install -r ~/caffe/python/requirements.txt
二、修改Makefile.config文件
先运行cp Makefile.config.example Makefile.config以备份
1、如果用CPU则取消CPU_ONLY := 1的注释，如果使用GPU则取消USE_CUDNN := 1的注释。
2、如果使用opencv3，则取消OPENCV_VERSION := 3的注释
3、选择BLAS，比如BLAS := open（或者使用atlas，CPU的则使用mkl较好）
4、选择python路径，修改PYTHON_INCLUDE（根据自己的虚拟环境位置修改）：
PYTHON_INCLUDE := /home/hd/.pyenv/versions/3.6.1/include/python3.6m \
/home/hd/.pyenv/versions/3.6.1/lib/python3.6/site-packages/numpy/core/include
5、取消PYTHON_LIBRARIES的注释，并修改为：PYTHON_LIBRARIES := boost_python-py35 python3.6m。
重点：找到虚拟环境中的libpython3.6m.so文件，复制到/usr/lib/x86_64-linux-gnu下(建议把下面几个都复制过去)；
确认/usr/lib/x86_64-linux-gnu下的libboost_python-py35.so的文件存在，如果不存在py35后缀，而存在别的py3*文件，如libboost_python-py34.so，则修改Makefile.config中为boost_python-py34。(非常重要)
6、修改PYTHON_LIB := /home/hd/.pyenv/versions/3.6.1/lib
7、取消WITH_PYTHON_LAYER := 1的注释
8、在Whatever else you find you need goes here.一句下，修改为
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial
9、开始编译：
make all
make test
make runtest
后两步可省去，只运行make all
make pycaffe
语句后面加上-j8（CPU线程数）可以提高编译速度，如make all -j8
10、编译结束后，添加环境变量
sudo gedit ~/.bashrc
在末尾添加export PYTHONPATH=/home/hd/caffe/python:$PYTHONPATH
source ~/.bashrc
三、测试
启动虚拟环境，运行python
输入import caffe，如果没任何提示，则编译通过。
可能遇到的问题：
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/home/.../Downloads/caffe-master/python/caffe/__init__.py", line 1, in <module>
from .pycaffe import Net, SGDSolver, NesterovSolver, AdaGradSolver, RMSPropSolver, AdaDeltaSolver, AdamSolver, NCCL, Timer
File "/home/.../Downloads/caffe-master/python/caffe/pycaffe.py", line 15, in <module>
import caffe.io
...
File "/home/.../Downloads/yes/lib/python3.5/site-packages/skimage/io/_plugins/matplotlib_plugin.py", line 3, in <module>
import matplotlib.pyplot as plt
...
File "/home/.../Downloads/yes/lib/python3.5/site-packages/dateutil/rrule.py", line 55
raise ValueError, "Can't create weekday with n == 0"
原因是matplotlib版本过低，运行pip install matplotlib --upgrade 再import caffe就可以通过。
四、番外：
在编译RMPE项目中的caffe时，遇到
libcaffe.so:undefined reference to ‘cv::VideoCapture::VideoCapture()’
这样的问题，仔细看看发现是opencv里的video模块出了问题
解决方法：找到Makefile，195行
LIBRARIES += opencv_core opencv_highgui opencv_imgproc
改为
LIBRARIES += opencv_core opencv_highgui opencv_imgproc opencv_videoio
估计是作者放出来的代码不完善导致的
