随笔分类 - caffe-ubuntu
摘要：https://blog.csdn.net/qq_62381297/article/details/136151148 Ubuntu20.04 安装 libevent 文章目录libevent 源码下载libevent 安装libevent 使用echo 服务器：echo 客户端：运行结果libev
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摘要：#统计caffe算模型的参数量 from numpy import prod, sum flops = 0 typenames = ['Convolution', 'BatchNorm'] for layer_name, blob in net.blobs.iteritems(): if layer
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摘要：转自：http://blog.csdn.net/jasonzzj/article/details/53355100 由于在ubuntu中使用caffe的程序时，都使用.sh文件，该文件中常见的命令为： ./build/tools/caffe train --solver=examples/testX
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摘要：loss等于87.33这个问题是在对Inception-V3网络不管是fine-tuning还是train的时候遇到的，无论网络迭代多少次，网络的loss一直保持恒定。 查阅相关资料以后发现是由于loss的最大值由FLT_MIN计算得到，FLT_MIN是其对应的自然对数正好是-87.3356，这也就
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摘要：https://blog.csdn.net/u010417185/article/details/52119863# https://blog.csdn.net/hjimce/article/details/49248231 caffe对于训练数据格式，支持：lmdb、h5py……，其中lmdb数据
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摘要：CAFFE安装（成功） 编译依赖项 sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-get in
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摘要：https://blog.csdn.net/futangxiang4793/article/details/85050341 一、安装依赖： sudo ap install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libh
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摘要：一、卸载cuda8.0 使用cuda自带的卸载工具进行卸载。 cd /usr/local/cuda/bin sudo ./uninstall_cuda_9.0.pl 非常好的参考博客:https://blog.csdn.net/yhaolpz/article/details/71375762其次参考
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摘要：训练方式：：https://blog.csdn.net/xiao_lxl/article/details/79106837 caffe-ssd训练自己的数据集 https://blog.csdn.net/lukaslong/article/details/81509855 错误：： SSD(Sing
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摘要：https://www.jianshu.com/p/a672f702e596 本文记录了在ubuntu16.04下使用py-faster-rcnn来训练自己的数据集的大致过程。 在此之前，已经成功配置过了caffe-gpu，使用的显卡是GTX1080ti，安装的cuda8.0.61+cudnn v5
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摘要：https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/9488119.html 本文详细解释了 Faster R-CNN 的网络架构和工作流，一步步带领读者理解目标检测的工作原理，作者本人也提供了 Luminoth 实现，供大家参考。 Luminoth 实现：https://git
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摘要：参考博客：：：https://www.cnblogs.com/Dzhen/p/6845852.html 非常全面的解读参考：：：https://blog.csdn.net/DaVinciL/article/details/81812454 下面我和大家一起从训练最开始学习作者如何将原始数据读入并通过
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摘要：faster-rcnn 结构杂谈 参考博客:::https://www.cnblogs.com/longriyao/p/5832274.html http://www.cnblogs.com/chaofn/p/9310912.html https://blog.csdn.net/u014380165
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摘要：參考博客：https://blog.csdn.net/xiao_lxl/article/details/79106837 1获取源代码：git clone https://github.com/weiliu89/caffe.git2 进入目录中 ：cd caffe 3，git checkout ss
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摘要：https://blog.csdn.net/flygeda/article/details/78638824 本文主要是对近期参考的网上各位大神的博客的总结，其中，从安装系统到跑通程序过程中遇到的各种问题，笔者会详细分析，有一些问题在网上都查不到。这些环境配置上的坑希望以后不要再踩到一、安装Ubun
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摘要：参考：https://blog.csdn.net/haoji007/article/details/81035565?utm_source=blogxgwz9 首先从网上下载imagenet训练好的模型，模型下载地址 http://dl.caffe.berkeleyvision.org/bvlc_g
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