淘宝双11数据拟合预测分析

自己利用数据拟合工具plotfit对淘宝双十一的数据进行了拟合,结果如下:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
n=np.array([0.5,9.36,52,191,350,571,912,1207,1682.69,2135,2684])
m=np.array([2009,2010,2011,2012,2013,2014,2015,2016,2017,2018,2019])
z1=np.polyfit(m,n,3)
p1=np.poly1d(z1)

print('拟合多项式:',p1)
yvals=p1(m)
plot1=plt.plot(m,n,'*',label='实际销售额')
plot1=plt.plot(m,p1(m),'r',label='预测销售额')
plt.xlabel('年份')
plt.ylabel('销售额(亿元)')
print('2020年预测值:',p1(2020))
plt.show()

 

 预测2020年的数据如下:

拟合多项式:         3         2
0.1243 x - 720.9 x + 1.391e+06 x - 8.934e+08
2020年预测值: 3294.11030459404
posted @ 2020-01-02 19:39  舒畅123  阅读(343)  评论(0)    收藏  举报