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木目雨
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2017年10月15日
谱聚类综述
摘要: 聚类 在了解谱聚类之前,首先需要知道聚类,聚类通俗的讲就是将一大堆没有标签的数据根据相似度分为很多簇(就是一坨坨的),将相似的聚成一坨,不相似的再聚成其他很多坨。一般的聚类算法存在的问题是k值的选择(就是簇的数量事先不知道),相似性的度量(如何判断两个样本点是否相似),如何不陷入局部最优等问题,流行
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posted @ 2017-10-15 21:06 木目雨
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