深度学习和porch基础

一、porch基础练习

1.定义数据

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.定义操作

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 在这里修改了一下示例代码的错误，需要用dtype修改一下元素类型为float

 

 

 

 

统计直方图

 

 

正态分布图

当生成随机数非常多，正态分布体现明显

 

 

 

 

 

二、螺旋数据分类 

 

 初始化x,y

 

数据可视化

 

 

1.构建线性模型分类

 

 

 

线性模型分类效果较差，只有50%左右

 

2.构建双层神经网络分类

 

 

 

 

 

 

 

在两层神经网络里加入 ReLU 激活函数以后，分类的准确率得到了显著提高。

 

 三、学习感悟：

激活函数是神经网络分类的一个有用的工具

问题：神经网络的层数对分类有什么直接影响