opencvsharp踩坑DAY1--图像增强emphasize

出差摸鱼做的一个用opencvsharp的东西，用于快速验证，水平极差，目前功能如下

 

今天搞的功能是复现halcon的图像增强算子emphasize，根据文档其运作过程为

1.输入均值（低通）滤波矩阵size，输入Factor，原图灰度集in

2.滤波in得图像m

3.然后out=round（(in- m) * Factor）+in

效果如下

 

 

 它的增强原理是让滤波前后灰度的差值来判断灰度变化区域，假如区域内滤波变换平缓那(in- m)的绝对值会相对较小在乘以系数factor之后对原有的区域影响不大，但是在变化剧烈的区域内则会因为(in- m)对值会相对较大在乘以系数factor之后对原有的区域影响较大，而变化区域剧烈则往往体现于图形的边缘和角落，使得图像边缘和角落更为明显。

用opencvsharp实现如下

 

 

 

       private void emphasize()
        {
            int w ,h ;
            double factor;
            Cv2.CvtColor(dealing_object,dealing_object,ColorConversionCodes.BGR2GRAY);
            Mat mean = new Mat();
            w = int.Parse( InputBox("滤波器宽", "", ""));
            h = int.Parse(InputBox("滤波器高", "", ""));
            factor = double.Parse(InputBox("系数", "", ""));
            Cv2.Blur(dealing_object,mean,new OpenCvSharp.Size(w,h));

            Mat output=new Mat(dealing_object.Size(),dealing_object.Type());
            for (int i = 0; i < dealing_object.Height; i++)
            {
                for (int j = 0; j < dealing_object.Width; j++)
                {
                    int v = (int)Math.Round( (dealing_object.Get<byte>(i, j)- mean.Get<byte>(i, j) ) *factor)+ dealing_object.Get<byte>(i, j);
                    v = v > 255 ? 255 : v;
                    v = v < 0 ? 0 : v;
                     output.Set(i, j, v);

                }
            }
            Cv2.ImShow("in", dealing_object);
            Cv2.ImShow("out", output);



        }