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本文介绍GloVe词向量、词向量内部与外部评估方法、类比任务中的词向量训练超参数影响、相关度评估任务中词向量与人工表现差异、基于上下文处理一词多义问题和窗分类。阅读全文

posted @ 2022-05-01 08:50 ShowMeAI 阅读(747) 评论(0) 推荐(0)

摘要：

NLP课程第1讲直接切入语言和词向量，讲解自然语言处理的基本概念、文本表征的方法和演进、包括word2vec等核心方法，词向量的应用等。阅读全文

posted @ 2022-04-29 15:39 ShowMeAI 阅读(485) 评论(0) 推荐(2)

摘要：

本文介绍自然语言处理(NLP)的概念及其面临的问题，进而介绍词向量和其构建方法（包括基于共现矩阵降维和Word2Vec）。阅读全文

posted @ 2022-04-29 15:27 ShowMeAI 阅读(548) 评论(0) 推荐(0)

摘要：

本系列是ShowMeAI组织的斯坦福CS224n《自然语言处理与深度学习》的学习笔记，包含一整套【NLP深度教程】和【20章课件注释】，是非常TOP的完整学习资料~ 阅读全文

posted @ 2022-04-29 15:03 ShowMeAI 阅读(514) 评论(0) 推荐(0)

摘要：

ShowMeAI按照不同的技术线与应用领域，以最专业和直观的方式讲解字节、阿里、腾讯、美团、百度等头部企业的核心业务技术解决方案，覆盖推荐&广告、NLP、CV、金融科技等领域。阅读全文

posted @ 2022-04-20 00:07 ShowMeAI 阅读(166) 评论(0) 推荐(0)

摘要：

本篇内容是组织的「深度学习原理知识大全」系列教程入口，教程依托吴恩达老师《深度学习专项课程》，对内容做了重新梳理与制作，以更全面和直观的图文方式，对深度学习涉及的知识、模型、原理、应用领域等进行详解阅读全文

posted @ 2022-04-14 15:36 ShowMeAI 阅读(404) 评论(0) 推荐(0)

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本篇介绍自然语言处理中关于序列模型的高级知识，包括Sequence to sequence序列到序列模型和注意力机制。阅读全文

posted @ 2022-04-14 15:29 ShowMeAI 阅读(655) 评论(0) 推荐(0)

摘要：

本节介绍自然语言处理的文本表示与词嵌入相关知识，包括：词嵌入与迁移学习/类比推理，词嵌入学习方法，神经概率语言模型，word2vec(skip-gram与CBOW)，GloVe，情感分析，词嵌入消除偏见阅读全文

posted @ 2022-04-14 15:14 ShowMeAI 阅读(357) 评论(0) 推荐(0)

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本节介绍介绍循环神经网络(RNN)的重要知识，包括：循环神经网络RNN，语言模型，采样生成序列，RNN梯度消失与梯度爆炸，GRU(门控循环单元)，LSTM(长短期记忆)，双向与深度RNN等阅读全文

posted @ 2022-04-14 15:06 ShowMeAI 阅读(325) 评论(0) 推荐(0)

摘要：

本节介绍计算机视觉中其他应用，包括：人脸识别、Siamese网络、三元组损失Triplet loss、人脸验证、CNN表征、神经网络风格迁移、1D与3D卷积。阅读全文

posted @ 2022-04-14 14:47 ShowMeAI 阅读(334) 评论(0) 推荐(0)

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