CT5132 Program. & Tools for AI:-week4 note

Numpy: Multidimensional Arrays and Fancy Indexing

标题解析：NumPy: Multidimensional Arrays and Fancy Indexing

🧠 NumPy 是什么？

NumPy（Numerical Python） 是 Python 中用于科学计算的基础库，专门处理数组（array）和矩阵（matrix）运算。它是你学习 AI 编程的第一步工具。

 

🔢 Multidimensional Arrays（多维数组）

• 含义：不仅是一维列表（如 [1, 2, 3]），而是二维、三维甚至更高维度的结构。

• 类比：二维数组就像 Excel 表格或数学中的矩阵。

• 示例：

python

import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])

📌 这个数组是 2 行 2 列，形状是 (2, 2)。

 

🎯 Fancy Indexing（花式索引）

• 含义：使用数组或布尔值来选择多个元素，而不是用单个位置。

• 用途：可以一次性选出多个位置的值，或根据条件筛选。

• 示例：

python

a = np.array([10, 20, 30, 40])
index = [0, 2]
print(a[index])  # 输出 [10 30]

📌 这就是“花式索引”：用列表 [0, 2] 选出第 0 和第 2 个元素。

 

🧑‍🏫 教学型总结（适合你写讲义）

 

英文术语	中文解释	教学建议
NumPy	数值计算库	用于数组运算、模拟、AI 编程
Multidimensional Arrays	多维数组	类比矩阵，适合图像、数据表处理
Fancy Indexing	花式索引	用列表或布尔值筛选数组元素

 

 

你可以把这个标题理解为：“使用 NumPy 学习如何创建和操作多维数组，以及如何用高级索引技巧提取数据。