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2020年2月4日
python在文本开头插入一行的实例
摘要: 问题 对于一个文本文件,需要在起开头插入一行,其他内容不变 解决方法 ? 1 2 3 4 with open('article.txt', 'r+') as f: content = f.read() f.seek(0, 0) f.write('writer:Fatsheep\n'+content)
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posted @ 2020-02-04 23:48 山竹小果
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2020年2月2日
Git Notes
摘要: git 保存用户名和密码 只需以下一条指令,当git push的时候输入一次用户名和密码就会被记录 git config credential.helper store
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posted @ 2020-02-02 19:28 山竹小果
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warmup 预热学习率
摘要: 学习率是神经网络训练中最重要的超参数之一,针对学习率的优化方式很多,Warmup是其中的一种。 (一)、什么是Warmup? Warmup是在ResNet论文中提到的一种学习率预热的方法,它在训练开始的时候先选择使用一个较小的学习率,训练了一些epoches或者steps(比如4个epoches,1
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posted @ 2020-02-02 17:38 山竹小果
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2020年1月29日
python error整理
摘要: ValueError: invalid literal for int () with base 10. int()传的值有问题,之前我传了string类型的 Python2.7 报错:UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters
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posted @ 2020-01-29 14:09 山竹小果
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python 中字符串处理
摘要: 在python 2或者3 ,字符串编码只有两类 : (1)通用的Unicode编码;(2)将Unicode转化为某种类型的编码,如UTF-8,GBK; 计算机只处理数字,因此处理文本时,必须转换成数字才行。8位(bit)=1字节(byte)=256种不同状态=从000000到111111;1GB=1
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posted @ 2020-01-29 14:02 山竹小果
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集成学习voting Classifier在sklearn中的实现
摘要: 投票法(voting)是集成学习里面针对分类问题的一种结合策略。基本思想是选择所有机器学习算法当中输出最多的那个类。 分类的机器学习算法输出有两种类型:一种是直接输出类标签,另外一种是输出类概率,使用前者进行投票叫做硬投票(Majority/Hard voting),使用后者进行分类叫做软投票(So
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posted @ 2020-01-29 01:04 山竹小果
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2020年1月28日
机器学习 评价指标整理
摘要: 目录 1.准确率(Accuracy) 2.召回率(Recall) 3.精确率(Precision) 4.召回率与精确率的关系 5.误报率(FPR)与漏报率(FNR) 1.准确率(Accuracy) 准确率是指我们的模型预测正确的结果所占的比例。 正式点说,准确率的定义如下: $Accuracy =
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posted @ 2020-01-28 23:54 山竹小果
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PaddlePaddle Notes
摘要: 单机训练和多机训练 use_cuda = True place = fluid.CUDAPlace(0) if use_cuda else fluid.CPUPlace() exe = fluid.Executor(place) fluid.CUDAPlace 多卡训练: 使用 fluid.comp
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posted @ 2020-01-28 19:34 山竹小果
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linux 常用指令 文件操作trick等
摘要: 截取文件中的几行 1. 截取前5行: head -5 filename filename是你要截取的文件名,不在当前目录下要加路径的。 2.截取后5行: tail -5 filename 3.截取5-10行,并重新输入到另一个文件中 sed -n '5,10p' filename > another
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posted @ 2020-01-28 19:08 山竹小果
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2020年1月27日
mac iso写入u盘
摘要: 准备工作 找到U盘位置 先将U盘插入电脑,打开终端,用以下命令找到U盘位置 diskutil list U盘位置为/dev/disk6 如上图,我的U盘位置为/dev/disk6 取消挂载U盘 采用以下命令取消挂载U盘 diskutil unmountDisk /dev/disk6 刻录 采用以下命
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posted @ 2020-01-27 17:16 山竹小果
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