摘要： 时间复杂度：O(nlogn) 空间复杂度：O(N)，归并排序需要一个与原数组相同长度的数组做辅助来排序 稳定性：归并排序是稳定的排序算法，temp[i++] = arr[p1] <= arr[p2] ? arr[p1++] : arr[p2++];这行代码可以保证当左右两部分的值相等的时候，先复制左 阅读全文

摘要： 快速排序是在实践中最快的已知排序算法，平均运行时间为O(NlogN)，最坏的运行时间为O(N^2)。算法的基本思想很简单，然而想要写出一个高效的快速排序算法并不是那么简单。基准的选择，元素的分割等都至关重要。 算法思想 快速排序利用了分治的策略。分治的基本基本思想是：将原问题划分为若干与原问题类似子 阅读全文

摘要： AUC（Area under curve）是机器学习常用的二分类评测手段，直接含义是ROC曲线下的面积, 对于二分类模型，还有很多其他评价指标，比如 logloss，accuracy，precision。如果你经常关注数据挖掘比赛，比如 kaggle，那你会发现 AUC 和 logloss 基本是最 阅读全文

摘要： 目录： 相关系数 Pearson Spearman Kendall 相关系数 相关系数：考察两个事物（在数据里我们称之为变量）之间的相关程度。 如果有两个变量：X、Y，最终计算出的相关系数的含义可以有如下理解： (1)、当相关系数为0时，X和Y两变量无关系。 (2)、当X的值增大（减小），Y值增大（ 阅读全文

摘要： [github] [参考] 作者提出了HCAN (Hybrid Co-Attention Network)，包含： （1）混合编码模块：CNN与LSTM混合的encoder； （2）多粒度的相关性匹配模块； （3）co-attention的语义匹配模块 背景 两类匹配模型未必能混用，语义匹配强调意思 阅读全文

摘要： 对数据进行建模处理时，常需要进行数据分布检验。 import numpy as np from scipy import stats a = np.random.normal(0,1,50) '''输出结果中第一个为统计量，第二个为P值（统计量越接近1越表明数据和正态分布拟合的好， P值大于指定的显 阅读全文

摘要： 刷题notes 阅读全文

摘要： 写一写把paddle静态图改写成动态图的notes。一是很多网络自己不太了解，二是paddle动态图很多不了解。在这里简单记一下，之后有时间好好整理。 fluid.layers.softsign softsign激活函数 fluid.layers.reduce_mean 对指定维度上的Tensor元 阅读全文

摘要： 文件内容，从上至下，依次为 mdl/__init__.py: #encoding:utf-8 from .foo import Foo #python2、3都适用 from .bar import Bar #python2、3都适用 #from mdl.foo import Foo #python2 阅读全文

摘要： 参考：机器之心 机器学习和自然语言处理领域 10 个影响巨大的有趣研究方向： 通用无监督预训练（Universal unsupervised pretraining） 彩票（Lottery tickets）假设 神经正切核（The Neural Tangent Kernel） 无监督多语言学习（Un 阅读全文