线性回归的资料

这样我对于自己的进度比较能够追踪。

 

-----------

CMU 具身智能风云榜：从传统到全面
https://shoelesscai.com/EssaySpace2/a/153005100001/2470

CMU 具身智能风云榜：从传统到全面（II）
https://shoelesscai.com/EssaySpace2/a/153005100001/2471

谷歌CEO拉里佩奇不为人知的故事（超长文）
https://shoelesscai.com/EssaySpace2/a/153005100001/2468

谷歌CEO拉里佩奇不为人知的故事（II）
https://shoelesscai.com/EssaySpace2/a/153005100001/2469

 

------------

从零开始推导多元线性回归  https://zhuanlan.zhihu.com/p/486217030

计量经济学：多元线性回归的最小二乘估计   https://zhuanlan.zhihu.com/p/91095053

最小二乘法(多元)推导  https://blog.csdn.net/shenliang1985/article/details/112328108

最小二乘法和线性回归的公式推导   https://www.cnblogs.com/xiazhenbin/p/13229233.html

代码实现矩阵求逆的三种方式（超详细、已实现）  https://blog.csdn.net/weixin_46207279/article/details/120374064

矩阵的逆怎么算？逆矩阵公式来了(附逆矩阵计算器)  https://blog.csdn.net/yinyueboke/article/details/142486451

最优化方法——最小二乘法与梯度下降法  https://blog.csdn.net/weixin_51426083/article/details/128425705

线性回归（最小二乘法和梯度下降）  https://www.cnblogs.com/wkfvawl/p/15561263.html

数学选读01：矩阵的主子式与顺序主子式  https://zhuanlan.zhihu.com/p/594455595C

多维数组  https://www.runoob.com/cprogramming/c-multi-dimensional-arrays.html


BTW，就是探索某种可能性，也不是来钱业务，觉着某些专业不适合屌丝，嗯，不适合。