[langgraph 02]

toolName: manage_core_memory

status: success

你的观察非常敏锐！这正是 LangGraph 和传统 LangChain Agent（如 AgentExecutor）最大的区别之一。

核心区别：自定义 vs 预定义

1. 以前 (AgentExecutor)：

   • 输出是固定的、黑盒的。
   • 不管你做什么，它通常返回一个包含 input, output, intermediate_steps 等固定字段的字典。你没法轻易改变这个结构。

2. 现在 (LangGraph)：

   • 输出完全等于你定义的 State。
   • 如果你定义的 State 是 {'foo': str, 'bar': list}，那么 graph.invoke() 返回的就是这个字典。
   • 如果你定义的 State 是 {'messages': list}，那么它返回的就是包含消息列表的字典。

为什么这么做？

LangGraph 把控制权交还给了开发者。你可以根据业务需要，自由定义返回什么：

• 不仅是消息：你可以让它返回结构化的数据、中间变量、甚至文件的二进制流。
• 透明可控：不再有“魔法”字段，所有的输出字段都是你在 State 类里显式写下的。

所以，你在 persistence01.ipynb 里看到那个简单的字典结构，是因为你在那个 Notebook 里只定义了那样简单的 State。如果你用 MessagesState（像之前的例子那样），它就会变回你熟悉的样子（包含 messages 列表）。