数据库知识

目录

• 一、创建
  • • 1.1 创建数据库
    • 1.2 切换数据库
    • 1.3 创建表
• 二、关于数据的类型
  • • 1.4 约束
• 三、添加数据
  • • - - 1)最常用的:
    • 1.5 实例
    • - - 2)变化写法：可以指定列名
    • - - 3)用insert ....select语句添加数据(不能用default)
    • - - 4)select into语句：常用于备份
• 四、查询数据
  • • - - 1)
    • - - 2)distinct修饰列：去除重复数据
    • - - 3) top n 修饰列：查询前n条数据
• 五、修改数据
  • • - - 1) 实例
    • - - 2) 实例二：加入where条件
• 六、删除数据
  • • - - 1)
    • - - 2) 关于删除主键表的数据
    • - - 3) 附加知识：清空表 （不能加where）
• 七、group by 子句： 分组
  • • - - 1) AVG() :统计均价
    • - - 2) COUNT(): 统计数量
    • - - 3) having子句：分组后的再次筛选，紧跟group by
    • - - 4) 实例演示
• 八、order by子句：排序，一定要写在最后面
  • • - - 1) 默认
    • - - 2) 实例
• 九、where子句：筛选数据
  • • 实例
• 十、聚合函数：用于统计的函数
  • • - - 1）聚合函数
• 十一、运算符
  • • 赋值运算符：
    • 通配符：
• 十二、多表连接
  • • - - 1)内连接：innser join .... on
    • - - 2) 左连接: left join .... on
    • - - 3) 右连接：right join .... on
    • - - 4) 全外连接：full join ... on
    • - - 5) 交叉连接: cross join ... on

数据库的基本操作：

一、创建

1.1 创建数据库

create database 库名

1.2 切换数据库

use 库名

1.3 创建表

create table 表名(
		
		)

二、关于数据的类型

数据类型:int、float、numeric\decimal、char(n)/varchar(n)
money、date、datetime、binary(n)/varbinary(n)
bit ......

1.4 约束

主键：primary key   (不能重复，不能出现空值)
自增：identity(m,n) 整型列才可以用。 m代表自增开始的数 ， n代表每次自增的数量
非空：not null
唯一：unique   不能重复，允许出现一个空值
默认值：default '值'
检查：check(条件表达式)
外键：foreign key references 表名(列名)

三、添加数据

		--自增列不需要指定数据;
		--非空列一定要指定数据;
		--在insert语句中使用default表示默认值

- - 1)最常用的:

insert into 表名 values(...),(...)

1.5 实例

insert into Department values('外联部')
insert into Department values('信息部'),('外交部')

- - 2)变化写法：可以指定列名

insert into Worker(wid,wname)
values('1004','赵六')
go

- - 3)用insert ....select语句添加数据(不能用default)

insert into Worker
select '1005','王小五','女','555555','119','2019-1-1',3  union
select '1006','王小六','女','444444','119','2019-10-15',3  union
select '1007','王小七','女','666666','119','2019-10-15',3
go

- - 4)select into语句：常用于备份

select *
into worker_new
from worker

四、查询数据

- - 1)

select * from product  --*表示所有列

--查部分列
select pid,pname,price from product

--查询给列取别名
select pid as 商品编号,pname as 商品名称,price as 价格
from product   --as可以省略

select 商品编号=pid,商品名称=pname,价格=price 
from product   -- =取别名时，别名在前

- - 2)distinct修饰列：去除重复数据

select distinct pstime from product

- - 3) top n 修饰列：查询前n条数据

select top 2 * from product

select top 30 percent * from product  --percent表示百分比

五、修改数据

		--update 表名 set 列名1=值1,列名2=值2
		--where 条件

- - 1) 实例

update Worker
set wsex='女',did=3
go

- - 2) 实例二：加入where条件

update Worker
set wsex='女',did=3
where age = 1000
go

六、删除数据

- - 1)

delete from Worker
where did=1  --删除编号为1的员工
go

- - 2) 关于删除主键表的数据

update Worker
set did=null
where did=2  --将部门编号为2的员工的部门清空
go

delete from Department
where did=2
go

思路：先将外键修改成null， 再删除主键表数据

- - 3) 附加知识：清空表 （不能加where）

truncate table Worker
go

七、group by 子句： 分组

   -- 常与聚合函数配合使用
   --就是分组后要进行统计
   	--如果有分组语句，select后只可以写两种列：
		--	1）用于分组的列
		--	2 ) 聚合函数的列

- - 1) AVG() :统计均价

--1）按照商品类型编号ptid进行分组,统计均价
select ptid 类型,AVG(price) 均价 from product
group by ptid

- - 2) COUNT(): 统计数量

select adid 产地编号,COUNT(*) 数量  from product
group by adid
go

- - 3) having子句：分组后的再次筛选，紧跟group by

select adid 产地编号,COUNT(*) 数量  from product
group by adid
having COUNT(*)>1  --数量大于1的组
go

注：having跟where不同，where用于分组前的筛选

- - 4) 实例演示

select ptid 类型,AVG(price) 均价 from product
where pid>3
group by ptid
having AVG(price)>5  --不能用别名
order by 均价 desc  --排序可以用别名
go

八、order by子句：排序，一定要写在最后面

- - 1) 默认

select * from product
order by price   --默认升序
go
-------------------------------
--也可以根据多个列进行排序
select * from product
order by price desc,pname desc
go

- - 2) 实例

select * from product
order by price desc  --desc表示降序,asc表示升序
go

九、where子句：筛选数据

实例

select * from product
where pname like '%旺%'  -- 包含'旺'关键字的商品
go

select * from product
where pid not in(1,3,5)  --不在(1,3,5)里面
go

十、聚合函数：用于统计的函数

- - 1）聚合函数

计数函数：COUNT（列名） 
求和函数：SUM（列名）
平均值函数：AVG（列名）
最大值函数：MAX（列名）
最小值：MIN（列名）    
   -- 注：不分大小写!

十一、运算符

赋值运算符：

--关系运算符
 	= 		  等于
	!=或者<>  都表示不等于
--逻辑运算符:and 、or、not   
	  check(age>=18 and age<=30)     and:与，并且
      check(gender='男' or gender='女')    or：或者，
      not null 非空        				not ： 非,反的
      	like ：像...一样

通配符：

   % :匹配0个或者多个任意字符
   		where name like '%小%'  --小明、黄小明、小时候、小
   _ :下划线，匹配一个任意字符
   		where username like '_abc'   --xabc、yabc  
   []：匹配[]里面出现的某一个字符
   		where username  like 'aa[xyz]'  -- aax、aay、aaz
		where username  like 'aa[^xyz]'  --aaa、aab、.. (匹配xyz以外的任意一个字符)
		where username like 'aa[0-9]'  --aa0 、aa1、aa2..

十二、多表连接

- - 1)内连接：innser join .... on

设有 StudentInfo表 与 ScoreInfo表 ，
--内连接:inner join ... on
--返回两张表匹配的数据
select A.StuCode,StuName, SubjectName,Score
from StudentInfo A
inner join ScoreInfo B
on A.StuCode=B.StuCode 
go

- - 2) 左连接: left join .... on

--左连接
--一般，在join左边的表为主表，也就是StudentInfo,从表为ScoreInfo
--即使数据不匹配，join左边的表中数据也将被保留，为主表，
--不满足匹配结果的结果集在相应列中添加null值
 select * from StudentInfo 
 		left join ScoreInfo      ---- 关键词:left
 		on coun = coun

- - 3) 右连接：right join .... on

 
 --右连接
 --相反，在join右边的表为主表，右边的表中数据将被保留，
  select * from StudentInfo 
 		right join ScoreInfo     -- 关键词:right 
 		on coun = coun

- - 4) 全外连接：full join ... on

 --全外连接
 --返回连接表中所有行的数据
 --在整个全外连接的返回结果中，包含了两个完全连接表的数据
    select * from StudentInfo 
 		full join ScoreInfo     -- 关键词:full 
 		on coun = coun

- - 5) 交叉连接: cross join ... on

 	--除此之外：还有交叉连接
 	-- 形成的数据是没有意思的，因为很多数据是不对的
-- 但是，它却是其它有意义的连接的内在基础  
	select * from emp, dept;
	select * from emp
  		[cross] join dept;

​ 十五

​ 初稿于2020/8/27写

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