操作系统实验一：并发程序设计

一、实验目的

（1）加深对进程并发执行的理解，认识多进程并发执行的实质。

（2）观察进程共享资源的现象，学习解决进程互斥和同步的方法。

二、实验要求：

本实验要求用高级语言，启动多进程并发运行，设计相应代码，显示进程无关并发、进程共享变量并发的运行结果。并完成实验报告。

三、实验内容：

分别实现以下四种情况的并发：

1.并发的进程之间无关，显示进程名称，开始与结束时间。

模拟多终端售票情况，并发的多个终端进程之间共享剩余票数这个共享变量。

from multiprocessing import Process

def sell(dic,name):
    dic['count']-=1
    print(name,dic)
if __name__=='__main__':

    dic={'count':100}
    p_lst=[]
    for i in range(50):
        p=Process(target=sell,args=(dic,'进程%s'%i,))
        p.start()
        p_lst.append(p)
    for i in p_lst:
        i.join()
    print('主进程',dic)

2.用全局变量实现。

from multiprocessing import Manager,Process

def main(dic,name):
    dic['count']-=1
    print(name,dic)
if __name__=='__main__':
    mgr=Manager()
    dic=mgr.dict({'count':100})
    p_lst=[]
    for i in range(50):
        p=Process(target=main,args=(dic,'进程%s'%i,))
        p.start()
        p_lst.append(p)
    for i in p_lst:
        i.join()
    print('主进程',dic)

 

3.用进程间共享数据机制实现。

4.用进程间共享数据机制和加锁机制实现。

from multiprocessing import Manager,Process,Lock

def main(dic,lock):
    lock.acquire()
    dic['count']-=1
    print(dic)
    lock.release()
    
if __name__=='__main__':
    m=Manager()
    l=Lock()
    dic=m.dict({'count':100})
    p_lst=[]
    for i in range(50):
        p=Process(target=main,args=(dic,l))
        p.start()
        p_lst.append(p)
    for i in p_lst:
        i.join()
    print('主进程',dic)

 

 

四、实验过程与结果

1. 算法思想与设计
2. 算法实现代码
3. 运行结果