随笔分类 -  CUDA编程

摘要：CPU和GPU擅长和不擅长的方面 从它们执行运算的速度与效率的方面来探讨这个论题。 CPU和GPU都是具有运算能力的芯片，CPU更像“通才”——指令运算(执行)为重+ 数值运算，GPU更像“专才”——图形类数值计算为核心。在不同类型的运算方面的速度也就决定了它们的能力——“擅长和不擅长”。芯片的速度主要取决于三个方面：微架构，主频和IPC(每个时钟周期执行的指令数)。1．微架构 从微架构上看，CP... 阅读全文

摘要：GPU是多核技术的代表之一，在一块芯片上集成多个较低功耗的核心，单个核心频率基本不变，一般在1~3GHz，设计重心转向到多核的集成技术，GPU是一种特殊的多核处理器。本文在联想深腾7000G GPU集群上进行实验，该集群有100个节点，每个节点包含两个4核CPU（Intel XEON），16GB内存，其中16个节点配置一块GPU卡，18个节点配置两块GPU卡。 编译GPU程序：nvcc –o ve... 阅读全文