python 类似excel的vlookup，根据相同名称列，把其中一个excel里的新列，放入到另一个excel里面

 

 根据相同站名、日期、时把降水数据放到第二个excel里面

import pandas as pd

# 读取两个Excel文件
cbh_df = pd.read_excel('D:/云物理量/CBH_时间对齐.xlsx')
precipitation_df = pd.read_excel('D:/云物理量/8月10日实况降水.xlsx')

# 保留原始日期格式，不进行任何转换
# 直接使用字符串形式创建合并键
cbh_df['合并键'] = cbh_df['站名'].astype(str) + '_' + cbh_df['日期'].astype(str) + '_' + cbh_df['对齐时间'].astype(str)
precipitation_df['合并键'] = precipitation_df['站名'].astype(str) + '_' + precipitation_df['日期'].astype(str) + '_' + precipitation_df['时'].astype(str)

# 创建一个字典，映射合并键到降水量
precip_dict = precipitation_df.set_index('合并键')['过去1小时降水量'].to_dict()

# 将降水量映射到CBH数据
cbh_df['过去1小时降水量'] = cbh_df['合并键'].map(precip_dict)

# 删除临时的合并键列
cbh_df.drop('合并键', axis=1, inplace=True)

# 保存结果
cbh_df.to_excel('D:/云物理量/CBH_时间对齐_带降水量.xlsx', index=False)

print("处理完成！")