linux系统创建的python3.9虚拟环境在jupyterlab使用

使用 conda 在 JupyterLab 中选择 Python 3.9.7 虚拟环境，除了激活环境外，还需要将该虚拟环境注册为 JupyterLab 的内核，以下是具体步骤：

1. 创建并激活虚拟环境

• 创建虚拟环境：在 Anaconda Prompt（Windows）或终端（Linux/macOS）中，运行以下命令创建一个名为 py39 且 Python 版本为 3.9.7 的虚拟环境：

conda create -n py39 python=3.9.7

• 在创建过程中，系统会提示你确认安装必要的软件包，输入 y 继续。
• 激活虚拟环境：创建完成后，使用以下命令激活该虚拟环境：

conda activate py39

　　激活成功后，终端提示符前会显示环境名称，例如 (py39)。

3. 将虚拟环境注册为 JupyterLab 内核

• 安装 ipykernel：确保在激活的虚拟环境中安装了 ipykernel，这是用于在 Jupyter 中运行 Python 代码的内核。运行以下命令进行安装：

conda install ipykernel

　　注册内核：使用以下命令将虚拟环境注册为 JupyterLab 的内核：

python -m ipykernel install --user --name=py39 --display-name "Python 3.9.7 (py39)"

　　这里 --name 参数指定内核的内部名称（通常与环境名一致），--display-name 参数指定在 JupyterLab 界面中显示的名称。

4. 启动 JupyterLab 并选择内核

• 启动 JupyterLab：在激活的虚拟环境中，运行以下命令启动 JupyterLab：

jupyter lab

　　

• 这将在浏览器中打开 JupyterLab 界面。
• 选择内核：在 JupyterLab 中创建一个新的 Notebook 或打开一个已有的 Notebook。点击右上角的内核选择按钮（通常显示为当前内核名称，如 Python 3），然后从下拉菜单中选择你刚刚注册的内核（例如 Python 3.9.7 (py39)）。

这样我就可以用pykan了