Hadoop 3.0完全分布式集群搭建方法（CentOS 7+Hadoop 3.2.0）

本文通过4台Linux虚拟机，详细介绍搭建4个节点的完全分布式Hadoop集群的方法，Linux系统版本是CentOS 7，Hadoop版本是3.2.0，JDK版本是1.8。

一、准备环境

1. 在VMware workstations上创建4个Linux虚拟机，并配置其静态IP。

有关【创建Linux虚拟机及配置网络】，请参考这里。

2. 配置DNS（每个节点）

 编辑配置文件，添加主节点和从节点的映射关系。

#vim /etc/hosts
192.168.44.3 hadoop01
192.168.44.4 hadoop02
192.168.44.5 hadoop03
192.168.44.6 hadoop04

 3. 关闭防火墙（每个节点）

#关闭服务
[root@hadoop01 opt]# systemctl stop firewalld
#关闭开机自启动
[root@hadoop01 opt]# systemctl disable firewalld
Removed symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/firewalld.service.
Removed symlink /etc/systemd/system/dbus-org.fedoraproject.FirewallD1.service.

4. 配置免密码登录
有关【配置免密码登录方法】，请参考这里。

5. 配置Java环境（每个节点）
有关【配置java环境方法】，请参考这里。

二、搭建Hadoop完全分布式集群

在各个节点上安装与配置Hadoop的过程都基本相同，因此可以在每个节点上安装好Hadoop后，在主节点master上进行统一配置，然后通过scp 命令将修改的配置文件拷贝到各个从节点上即可。

1. 下载Hadoop安装包，解压，配置Hadoop环境变量

有关【Hadoop安装包下载方法】，请参考这里。

本文下载的Hadoop版本是3.2.0，指定一个目录（比如：/opt），使用rz命令上传Hadoop安装包到Linux系统，解压到指定目录，配置Hadoop环境变量，并使其生效。实现命令如下：

#解压到/opt目录
[root@hadoop01 opt]# tar -zxvf hadoop-3.2.0.tar.gz
#链接/opt/hadoop-3.2.0到/opt/hadoop，方便后续配置
[root@hadoop01 opt] #ln -s hadoop-3.2.0 hadoop

#配置Hadoop环境变量
[root@hadoop01 opt]# vim /etc/profile
#Hadoop
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop # 该目录为解压安装目录
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin
export HADOOP_CONF_DIR=${HADOOP_HOME}/etc/hadoop

#保存后，使profile生效
[root@hadoop01 opt]# source /etc/profile

 2. 配置Hadoop环境脚本文件中的JAVA_HOME参数

#进入Hadoop安装目录下的etc/hadoop目录
[root@hadoop01 ~]#cd /opt/hadoop/etc/hadoop

#分别在hadoop-env.sh、mapred-env.sh、yarn-env.sh文件中添加或修改如下参数：

[root@hadoop01 hadoop]# vim hadoop-env.sh 
[root@hadoop01 hadoop]# vim mapred-env.sh
[root@hadoop01 hadoop]# vim yarn-env.sh

export JAVA_HOME="/opt/jdk"  # 路径为jdk安装路径

#验证Hadoop配置是否生效
[root@hadoop01 hadoop]# hadoop version
Hadoop 3.2.0
Source code repository https://github.com/apache/hadoop.git -r e97acb3bd8f3befd27418996fa5d4b50bf2e17bf
Compiled by sunilg on 2019-01-08T06:08Z
Compiled with protoc 2.5.0
From source with checksum d3f0795ed0d9dc378e2c785d3668f39
This command was run using /opt/hadoop-3.2.0/share/hadoop/common/hadoop-common-3.2.0.jar

 3. 修改Hadoop配置文件

Hadoop安装目录下的etc/hadoop目录中，需修改core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml、workers文件，根据实际情况修改配置信息。

（1）core-site.xml （配置Common组件属性）

  <configuration>
  <property>
      <!-- 配置hdfs地址 -->
      <name>fs.defaultFS</name>
      <value>hdfs://hadoop01:9000</value>
  </property>
  <property>
      <!-- 保存临时文件目录，需先在/opt/hadoop下创建tmp目录 -->
      <name>hadoop.tmp.dir</name>
     <value>/opt/hadoop/tmp</value>
 </property>
 </configuration>

更多配置信息，请参考core-site.xml。

（2）hdfs-site.xml （配置HDFS组件属性）

<configuration>
      <property>
         <!-- 主节点地址 -->
          <name>dfs.namenode.http-address</name>
          <value>hadoop01:50070</value>
      </property>
      <property>
          <name>dfs.namenode.name.dir</name>
          <value>file:/opt/hadoop/dfs/name</value>
     </property>
     <property>
         <name>dfs.datanode.data.dir</name>
         <value>file:/opt/hadoop/dfs/data</value>
     </property>
     <property>
        <!-- 备份数为默认值3 -->
        <name>dfs.replication</name>
         <value>3</value>
     </property>

        <property>
　　　　　　<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
　　　　　　<value>true</value>
　　　　　</property>

　　　　　<property>
　　　　　　<name>dfs.permissions</name>
　　　　　　<value>false</value>
　　　　　　<description>配置为false后，可以允许不要检查权限就生成dfs上的文件，方便倒是方便了，但是你需要防止误删除.</description>
　　　　　</property>

 </configuration>

更多参数配置，请参考hdfs-site.xml。

（3）mapred-site.xml （配置Map-Reduce组件属性）

  <configuration>
      <property>
          <name>mapreduce.framework.name</name>
          <value>yarn</value> #设置MapReduce的运行平台为yarn
      </property>
      <property>
          <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
          <value>hadoop01:10020</value>
      </property>
     <property>
         <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
         <value>hadoop01:19888</value>
     </property>
　　　　<property>

　　　　　　　　<name>mapreduce.application.classpath</name>
　　　　　　　　<value>$HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/*:$HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/lib/*</value>
　　　　　</property>
</configuration>

更多配置信息，请参考mapred-site.xml。

（4）yarn-site.xml（配置资源调度属性）

 <configuration>
  <property>
         <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> #指定yarn的ResourceManager管理界面的地址，不配的话，Active Node始终为0
         <value>hadoop01</value>
     </property>
     <property>
         <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>  #reducer获取数据的方式
         <value>mapreduce_shuffle</value>
     </property>

<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>hadoop01/192.168.44.5:8088</value>
<description>配置外网只需要替换外网ip为真实ip，否则默认为 localhost:8088</description>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
<value>2048</value>
<description>每个节点可用内存,单位MB,默认8182MB</description>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
<value>false</value>
<description>忽略虚拟内存的检查，如果你是安装在虚拟机上，这个配置很有用，配上去之后后续操作不容易出问题。</description>
</property>

<property>
<name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
<value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>
</property>

</configuration>

更多配置信息，请参考yarn-site.xml。

（5）workers文件

#增加从节点地址（若配置了hosts，可直接使用主机名，亦可用IP地址）
[root@hadoop01 hadoop]# vim workers
hadoop02
hadoop03
hadoop04

 4. 将配置好的文件夹拷贝到其他从节点

[root@hadoop01 hadoop]# scp -r /opt/hadoop-3.2.0 root@hadoop02:/opt/
[root@hadoop01 hadoop]# scp -r /opt/hadoop-3.2.0 root@hadoop03:/opt/
[root@hadoop01 hadoop]# scp -r /opt/hadoop-3.2.0 root@hadoop04:/opt/

[root@hadoop01 hadoop]# scp -r /opt/hadoop root@hadoop02:/opt/
[root@hadoop01 hadoop]# scp -r /opt/hadoop root@hadoop03:/opt/
[root@hadoop01 hadoop]# scp -r /opt/hadoop root@hadoop04:/opt/

5. 配置启动脚本，添加HDFS和Yarn权限

添加HDFS权限：编辑如下脚本，在第二行空白位置添加HDFS权限
[root@hadoop01 sbin]# vim sbin/start-dfs.sh 
[root@hadoop01 sbin]# vim sbin/stop-dfs.sh 

HDFS_DATANODE_USER=root
HDFS_DATANODE_SECURE_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
添加Yarn权限：编辑如下脚本，在第二行空白位置添加Yarn权限

[root@hadoop01 sbin]# vim sbin/start-yarn.sh 
[root@hadoop01 sbin]# vim sbin/stop-yarn.sh 

YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HDFS_DATANODE_SECURE_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=root

注意：若不添加上述权限，则会报错：缺少用户权限定义所致。

ERROR: Attempting to launch hdfs namenode as root
ERROR: but there is no HDFS_NAMENODE_USER defined. Aborting launch.
Starting datanodes
ERROR: Attempting to launch hdfs datanode as root
ERROR: but there is no HDFS_DATANODE_USER defined. Aborting launch.
Starting secondary namenodes [localhost.localdomain]
ERROR: Attempting to launch hdfs secondarynamenode as root
ERROR: but there is no HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER defined. Aborting launch.

 6. 初始化 & 启动

#格式化
[root@hadoop01 hadoop-3.2.0]# bin/hdfs namenode -format

#启动（两种方式均可启动）
方法一：
[root@hadoop01 hadoop-3.2.0]# sbin/start-all.sh

方法二：
[root@hadoop01 hadoop-3.2.0]# sbin/start-dfs.sh 
[root@hadoop01 hadoop-3.2.0]# sbin/start-yarn.sh

7. 验证Hadoop启动成功

#主节点
[root@hadoop01 sbin]# jps
11329 NameNode
11831 ResourceManager
11592 SecondaryNameNode
12186 Jps
#从节点
[root@hadoop02 hadoop]# jps
5152 SecondaryNameNode
5085 DataNode
5245 NodeManager
5357 Jps

[root@hadoop03 opt]# jps
5080 DataNode
5178 NodeManager
5278 Jps

[root@hadoop04 opt]# jps
5090 NodeManager
5190 Jps
4991 DataNode

8. Web端口访问

注：先开放端口或直接关闭防火墙。

# 查看防火墙状态
firewall-cmd --state
# 临时关闭防火墙
systemctl stop firewalld
# 禁止开机启动防火墙
systemctl disable firewalld

在浏览器输入：http://hadoop01:8088打开ResourceManager页面。

在浏览器输入：http://hadoop01:50070打开Hadoop Namenode页面。

 

 注意：如果输入主节点名称无法打开Web页面，则需要配置Windows上的hosts，路径如下：

C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts

192.168.44.3 hadooop01
192.168.44.4 hadooop02
192.168.44.5 hadooop03
192.168.44.6 hadooop04

 

posted @ 2019-03-07 08:32  shireenlee  阅读(6203)  评论(1)  编辑  收藏  举报