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摘要: 模拟退火算法来源于固体退火原理,更多的化学物理公式等等这里不再废话,我们直接这么来看 模拟退火算法简而言之就是一种暴力搜索算法,用来在一定概率下查找全局最优解 找的过程和固体退火原理有所联系,一般来讲,就是设置应该初始温度T(通常为100),一个退火的系数K(通常为0.98),一个退火的结束温度T1 阅读全文
posted @ 2018-10-15 20:06 真是啰嗦 阅读(405) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 这几天不知道写点什么,状态也不太好,搬个题上来吧 题意:给定一个数n,设一个从1到n的序列,每次删掉一个序列中的数,求按字典序最大化的GCD序列 做法:按2的倍数找,但是如果除2能得到3的这种情况要特殊处理(¥#……%¥……@#¥不知道该怎么描述,看代码吧) C. Sequence Transfor 阅读全文
posted @ 2018-10-08 19:35 真是啰嗦 阅读(408) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 做法:优先队列模板题,按步数从小到大为优先级,PASS掉曾经以相同氧气瓶走过的地方就好了 题目1 : Saving Tang Monk II 做法:优先队列模板题,按步数从小到大为优先级,PASS掉曾经以相同氧气瓶走过的地方就好了 题目1 : Saving Tang Monk II 时间限制:100 阅读全文
posted @ 2018-09-22 17:08 真是啰嗦 阅读(439) 评论(2) 推荐(0)
摘要: 题目:略(不知道怎么从ZOJ搬题) 地址:http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemCode=4054 把这题的每个点分成两种情况看,如果是从这个点开始,0算作2,1算作1,如果是中间点或者是结束点,和前一点的相同看作2,不相同看 阅读全文
posted @ 2018-09-16 19:13 真是啰嗦 阅读(305) 评论(2) 推荐(1)
摘要: 死于update的一个long long写成int了 真的不想写过程了 ******** 树状数组,一个平的一个斜着的,怎么斜都行 题库链接:https://nanti.jisuanke.com/t/31460 阅读全文
posted @ 2018-09-10 22:35 真是啰嗦 阅读(203) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 我们常常把树状数组和线段树相比较,一般认为树状数组的处理效率和编写复杂度优于线段树,线段树较树状数组能处理更多的信息,有人提到线段树擅长处理横向区间的问题,树状数组擅长处理纵向区间的问题,总之,在处理区间这类问题上,我们二者都要掌握。树状数组的建树复杂度为O(nlogn),维护和查询复杂度为O(lo 阅读全文
posted @ 2018-09-08 16:27 真是啰嗦 阅读(442) 评论(0) 推荐(0)
摘要: A Magic Lamp Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 6244 Accepted Submission(s): 2539 Pr 阅读全文
posted @ 2018-09-08 13:44 真是啰嗦 阅读(562) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ST表类似树状数组,线段树这两种算法,是一种用于解决RMQ(Range Minimum/Maximum Query,即区间最值查询)问题的离线算法 与线段树相比,预处理复杂度同为O(nlogn),查询时间上,ST表为O(1),线段树为O(logn) st表的主体是一个二维数组st[i][j],表示需 阅读全文
posted @ 2018-09-08 13:29 真是啰嗦 阅读(15814) 评论(5) 推荐(37)
摘要: 题意很简单啦,求S(n,m)的值 通过打表我们可以知道 S(n + 1, m) = S(n, m) * 2 - C(n, m); S(n - 1, m) = (S(n, m) + C(n - 1, m)) / 2; 首先我们考虑杨辉三角和二项式定理,但是看了看数据情况,貌似时间不允许呢 这个时候就要 阅读全文
posted @ 2018-08-17 16:39 真是啰嗦 阅读(321) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Parentheses Matrix Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 131072/131072 K (Java/Others)Total Submission(s): 728 Accepted Submission(s): 阅读全文
posted @ 2018-08-16 19:41 真是啰嗦 阅读(257) 评论(0) 推荐(0)