Spyder应用技巧

  ————解决PyTorch的相关问题

   

        PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。2017年1月，由Facebook人工智能研究院（FAIR）基于Torch推出了PyTorch。它是一个基于Python的可续计算包，提供两个高级功能：1、具有强大的GPU加速的张量计算（如NumPy）2、包含自动求导系统的深度神经网络

          我个人觉得开发python语言，用Spyder还是蛮好用，它是python的发明人开发的。在用的当中，有几个问题，

    1）加入参数如图：

    Run=>Run configuration per file，勾选 Command line options（注意参数前有--）

     

 

2）如果PyTorch是CPU方式，可以改_ _init.py_ _:

def set_device(device: _device_t) -> None:
r"""Sets the current device.

Usage of this function is discouraged in favor of :any:`device`. In most
cases it's better to use ``CUDA_VISIBLE_DEVICES`` environmental variable.

Args:
device (torch.device or int): selected device. This function is a no-op
if this argument is negative.
"""
device = _get_device_index(device)
if device >= 0:
#torch._C._cuda_setDevice(device)
torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu")

　最后通过搜索“Win10+Anaconda安装CPU版本Pytorch与GPU版Pytorch”，找到相关的测试程序。