随笔分类 -  数据分析

【解析 . PPT版】干货：阿里全息大数据构建与应用（包括：互联网金融、互联网+、精准营销...）
摘要：作者：毛波，阿里巴巴资深数据专家，阿里数据管理平台（DMP）产品负责人。摘要：回顾传统数据仓库、商业智能到大型分布式数据平台的进化历程，深入阐述阿里的数据发展历史和数据观，以阿里DMP平台为例深入剖析全息大数据平台的构建与应用；此次分享还将从数据视角解读隐私与安全、滴滴快的打车软件之争、互联网金融等... 阅读全文
posted @ 2015-04-10 09:55 *新*新* 阅读(544) 评论(0) 推荐(0)
利用降维方法进行用户为基础的协同过滤优化
摘要：原文作者：新浪微博@王小科科科本文由36大数据翻译组-大海翻译，转载必须获得本站、原作者、译者的同意，拒绝任何不表明译者及来源的转载！如何提高推荐算法的有效性？主要的方法是特征转化，模型选取，数据处理等等。降维是特征加工中的一个重要部分。这篇博文主要讲述如何利用降维方法来提高以用户为基础的协同过滤方... 阅读全文
posted @ 2015-04-08 02:31 *新*新* 阅读(968) 评论(0) 推荐(0)
数据分析临时需求处理规范及文档管理
摘要：ps: 转自2014-11-04 数据海洋BI临时需求处理规范及文档管理内容一、目的规范BI处理的临时需求。便于部门同事了解业务以及借鉴。二、临时需求的定义由业务部门向BI提出的一次性数据需求。主要用亍解决业务方某个点的问题。三、文档的内容在临时需求处理完成后，完成以下内容，放入到共享文件夹中。各个... 阅读全文
posted @ 2015-04-08 02:28 *新*新* 阅读(1122) 评论(0) 推荐(0)
阿里巴巴数据产品经理工作(总结篇)
摘要：PD（指产品经理，下同）本身就是在做牛做马，关系圈异常复杂。数据PD也不例外。而且打交道的人更多。以下是我用PPT绘制的数据产品经理关系圈。 科普： PD：对于WEB产品设计人员而言，它的意思是“产品设计人员”，即produce designer。 PD：在IT企业中，一般是Product D... 阅读全文
posted @ 2015-04-07 21:13 *新*新* 阅读(983) 评论(0) 推荐(0)
从回归分析到数据挖掘
摘要：回归分析是研究两种或两种以上变量之间相互依赖的定量关系的统计分析方法，在很多行业都有广泛的应用。无论是银行、保险、电信等服务行业的业务分析人员在进行数据库营销、欺诈风险侦测，还是半导体、电子、化工、医药、钢铁等制造行业的研发技术人员在进行新产品实验设计与分析、流程优化与过程监控，或者更广义地说，不同... 阅读全文
posted @ 2015-04-05 21:16 *新*新* 阅读(678) 评论(0) 推荐(0)
逻辑回归与决策树在分类上的一些区别
摘要：2015-04-05数据海洋营销预测模型的目标变量很多为一种状态或类型，如客户“买”还是“不买”、客户选择上网方式为 “宽带”还是“拨号”、营销战通道是邮件、电话、还是网络。我们把这类问题统称为 “分类”。决策树和逻辑回归都是解决“分类”问题的高手。用不同的算法解答同样的问题，自然引出了两者孰优孰劣... 阅读全文
posted @ 2015-04-05 18:14 *新*新* 阅读(2397) 评论(0) 推荐(0)
数据分析师的几点体验
摘要：从lovedata.cn 上看到这篇文章，如果你做了5年左右的数据分析师，相信你对这篇文章应该很有感触。如果你是新人，不妨作为入门时间的指引方向。1.数据是有立场的，立场决定解读数据对于业务来讲，是KPI的衡量标杆，也是行动指南。但一旦涉及到立场和方向性的东西，必然有利益触发点的问题。比如同样的一次... 阅读全文
posted @ 2015-04-03 13:37 *新*新* 阅读(331) 评论(0) 推荐(0)
图解统计分析
摘要： 阅读全文
posted @ 2015-04-02 17:15 *新*新* 阅读(164) 评论(0) 推荐(0)
数据分析师具备的能力
摘要： 阅读全文
posted @ 2015-04-02 17:14 *新*新* 阅读(372) 评论(0) 推荐(0)
如何区分大数据下的三大利器：数据科学家，数据工程师与数据分析师
摘要：与其他一些相关工程职位一样，数据科学家的影响力与互联网同进同退。数据工程师和数据分析师与数据科学家携手共同完成这幅“大数据时代”巨作。他们共同努力拟定数据平台要求，基础和高级算法，提供数据分析和展示所需的可视化工具，并将价值创造以易于理解，富于见解的方式反馈给其他部门。三者之间的定义又是如何界定的呢... 阅读全文
posted @ 2015-04-02 14:39 *新*新* 阅读(4291) 评论(0) 推荐(0)
干货 : 10个案例告诉你，数据如何驱动产品设计。
摘要：从数据中看用户行为是一件很有趣的事情，了解用户行为后相应的对我们的产品设计、专题设计进行优化，就能生产更高转化率的作品。下面跟大家分享10个我们从近期手机专题数据中提炼出来的小总结，希望对大家有所帮助。1、在只有移动资源推送的情况下，手机页面访问热度持续2天。手机页面上线推广第一天是访问顶峰，第三天... 阅读全文
posted @ 2015-04-02 14:26 *新*新* 阅读(959) 评论(0) 推荐(0)