随笔分类 - 数据库
各类数据库使用技巧：oracle、DB2、mysql、mongodb、redis等
摘要：1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描， 可以在 num 上设置默认值 0,确保表中 num 列没有 null 值，然后这
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摘要：问题分析： 网站运行突然出现下面的 MySQL 错误： 解决办法： 1、请检查您的 MySQL 帐号是否有相应的权限。 2、检查一下应用下的 config 配置文件中的连接数据库的帐号是否正确。 3、检查一下数据库是否满了，如果数据库满了没有空间后也会出现这种情况。
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摘要：mysqldump命令用来备份数据库。mysqldump命令在DOS的[url=file://\\mysql\\bin]\\mysql\\bin[/url]目录下执行。1) 导出整个数据库(导出文件默认是存在mysql\bin目录下) mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件
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摘要：alter add命令用来增加表的字段。alter add命令格式：alter table 表名 add字段 类型 其他;例如，在表MyClass中添加了一个字段passtest，类型为int(4)，默认值为0： mysql> alter table MyClass add passtest int
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摘要：原文：http://blog.51yip.com/mysql/949.html 一，先说一下为什么要分表 当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。 根据个人经验，mysql执行一个sql的过
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摘要：原文引至：http://jvortex.blog.163.com/blog/static/16961890020122141010878/ 我们知道，索引是用于加速数据库查询的数据库对象。原理就是减少查询的IO操作，从而达到加速的目的。本文我们主要对SQL Server,Oracle,DB2上的索引
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摘要：在索引列上，除了上面提到的有序查找之外，数据库利用各种各样的快速定位技术，能够大大提高查询效率。特别是当数据量非常大，查询涉及多个表时，使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。 例如，有3个未索引的表t1、t2、t3，分别只包含列c1、c2、c3，每个表分别含有1000行数据组成，指为1～1000的
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摘要：系统结构概述 首先，我们需要理解 Oracle 使用的架构，并理解它与 DB2 的不同之处。图 1 展示了 Oracle 的系统结构。将该图与 图 2 进行比较，后者显示了 DB2 的系统结构。在阅读本文的时候，为便于理解，可以参照这两个图。图 1. Oracle on Linux, UNIX, a
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摘要：相同点： 1.truncate和不带where子句的delete、以及drop都会删除表内的数据。 2.drop、truncate都是DDL语句(数据定义语言),执行后会自动提交。 不同点： 1. truncate 和 delete 只删除数据不删除表的结构(定义)drop 语句将删除表的结构被依赖
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摘要：测试环境：linux 和Mysql 5.5.35一、新建用户//登录Mysql@>mysql -u root -p@>密码//创建用户mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password)values('localhost','xdev',password
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浙公网安备 33010602011771号