数据分析 - 思想篇 - 思维. 技巧, 锻炼

数据分析 - 结构层次

结构分析

 

 结构图

 重点在于 思维, 以及业务能力

 

数据分析 - 思想

数据分析 - 思维

核心思维 - 结构化

 

 

方式

 

解决

工具 - 思维导图

 工具 - 团队贴纸

核心思维 - 公式化

结构化弊端

公式原理

 

配合公式重构结构

 

案例

 

核心思维 - 业务化

公式化和结构化已经可以解决 80% 以上的问题

但是依然存在一定程度的漏洞和不能涵盖的问题

案例

如何预估上海地区的共享单车投放数量

 共享单车是有损耗的, 计算公式中应该计算损耗因素

 

 

 

 士气低落? - 因为什么低落? 提成?

 产品质量不佳? - 原材料问题? 市场更新交替?

 顾客不喜欢? - 价格贵?

 

 

总结

数据分析 - 思维技巧

 

 

数据分析 - 思维技巧 - 象限法

数据分析 - 思维技巧 - 多维法

 

多维法经常会因为均值导致数据的结论偏差, 如下总数造成的结论是女性录取较多

而实际上是因为男女申请的人数不对称导致

 

为了解决此类问题多维法也有一些操作可以规避

 如上面的实例其实就是钻取的过程, 细化了数据. 让数据真实的样子展示出来

 

数据分析 - 思维技巧 - 假设法

 

 

 

 

 

数据分析 - 思维技巧 - 指数法

 

 

 

 

线性加权 - 用户价值

 

反比例 - 忠诚度

 

log - 热度

 

 

 

 

数据分析 - 思维技巧 - 二八法

 

 

 

 

 

数据分析 - 思维技巧 - 对比法

 

没有对比的数据是无意义的, 孤立的数据无法提供真正的价值

 

 

 

 

 

数据分析 - 思维技巧 - 漏斗法

锻炼数据思维