1 Data Stuctures

python第三方库geopandas中的数据结构分为两种，分别是GeoSeries和GeoDataFrame ，这两个数据结构是不是在numpy中见过Series和DataFrame呢。

GeoSeries

　　是一个向量，其中向量中的每个条目是对应于一个观察的一组形状。一个条目可能只包含一个形状（如单个多边形）或多个形状，

　　　　geopandas有几个基本的几何对象类（实际上是形状对象）：

• 　　积分/多点
• 　　线/多线
• 　　多边形/多边形

属性

• area：形状区域（投影单位 - 见投影）
• bounds：每个形状的每个轴上的最大和最小坐标的元组
• total_bounds：整个GeoSeries的每个轴上的最大和最小坐标的元组
• geom_type：几何类型。
• is_valid：测试坐标是否形成合理几何形状的形状（根据此）

基本方法

 

• distance(other)：返回Series每个条目的最小距离other
• centroid：GeoSeries质心的返回
• representative_point()：GeoSeries保证在每个几何体内的点的返回。它不返回重心。
• to_crs()：改变坐标参考系。看预测
• plot()：情节GeoSeries。请参见映射。

关系测试

• geom_almost_equals(other)：形状几乎相同other（当浮点精度问题使形状略有不同时很好）
• contains(other)：是包含在其中的形状 other
• intersects(other)：形状相交 other

 

GeoDataFrame

　　GeoDataFrame数据是包含GeoSeries的多维表格

An example using the worlds GeoDataFrame:

In [1]: world = geopandas.read_file(geopandas.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))

In [2]: world.head()
Out[2]: 
      pop_est                        ...                                                                   geometry
0  28400000.0                        ...                          POLYGON ((61.21081709172574 35.65007233330923,...
1  12799293.0                        ...                          (POLYGON ((16.32652835456705 -5.87747039146621...
2   3639453.0                        ...                          POLYGON ((20.59024743010491 41.85540416113361,...
3   4798491.0                        ...                          POLYGON ((51.57951867046327 24.24549713795111,...
4  40913584.0                        ...                          (POLYGON ((-65.50000000000003 -55.199999999999...

[5 rows x 6 columns]

#Plot countries 

In [3]: world.plot();　　

Currently, the column named “geometry” with country borders is the active geometry column:

In [4]: world.geometry.name
Out[4]: 'geometry'

We can also rename this column to “borders”:

In [5]: world = world.rename(columns={'geometry': 'borders'}).set_geometry('borders')

In [6]: world.geometry.name
Out[6]: 'borders'

Now, we create centroids and make it the geometry:

In [7]: world['centroid_column'] = world.centroid

In [8]: world = world.set_geometry('centroid_column')

In [9]: world.plot();

上述均摘自http://geopandas.org/（geopamdas第三方库官方文档）