mysql大数据量分页查询优化

参考文章:https://www.dexcoder.com/selfly/article/293

 

Mysql的分页查询十分简单,但是当数据量大的时候一般的分页就吃不消了。

传统分页查询:SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,m

MySQL的limit工作原理就是先读取前面n条记录,然后抛弃前n条,读后面m条想要的,所以n越大,偏移量越大,性能就越差。

推荐分页查询方法:

1、尽量给出查询的大致范围

    

SELECT c1,c2,cn... FROM table WHERE id>=20000 LIMIT 10;

 

2、子查询法

 

SELECT c1,c2,cn... FROM table WHERE id>=
(
    SELECT id FROM table LIMIT 20000,1
)
LIMIT 10;

 

3、高性能MySQL一书中提到的只读索引方法

  一般表中经常作为条件查询的列都会建立索引,例如如下查询

    
Sql代码  优化前
SELECT id, content  FROM tb_chat ORDER BY create_time DESC LIMIT 24000, 20;

 

Sql代码   优化后
SELECT id, content FROM tb_chat   
INNER JOIN (  
    SELECT id FROM tb_chat  
    ORDER BY create_time LIMIT 24000, 20  
    ) AS page USING(id);  

 这样当前查询页的内容就只会在索引中进行,当得到当前页的id再统一通过一个INNER JOIN得到最终要得到的数据详情,避免了对大量数据详情进行操作的消耗。当然JOIN操作也可以通过子查询实现,不过书中介绍5.6之前版本的mysql相比子查询还是优先使用JOIN。

对上一个sql继续优化改进,当有查询条件分页时,一定要确保有数据是在limit后面的条件里,正常有输入条件检索查询应该是limit 0, 10   我写的是limit 15000,20只是为了测试,因为符合该条件的数据只有1万5千多个,不然超出这个数就查不到数据了,切记

SELECT id, content,c.z_type FROM tb_chat c
INNER JOIN (  
    SELECT id,z_type FROM tb_chat WHERE z_type='1'
    ORDER BY create_time LIMIT 15000, 20  
) AS page USING(id);  

等同于:

SELECT c.id, c.content,c.z_type FROM tb_chat c
INNER JOIN (  
    SELECT id,z_type FROM tb_chat WHERE z_type='1'
    ORDER BY create_time LIMIT 15000, 20  
) AS p ON c.id=p.id; 

 

个人觉得此方法更为通用,而且经过我的测试,发现表中总数据只有3万条数据时两个sql语句的执行时间竟然相差4倍,优化前的sql执行需要120ms,而优化后的sql需要30ms。

 

4、第一步用用程序读取出ID,然后再用IN方法读取所需记录

程序读ID:

SELECT id FROM table LIMIT 20000, 10;
SELECT c1, c2, cn .. . FROM table WHERE id IN (id1, id2, idn.. .)

 

 
 

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posted @ 2017-01-19 16:04  这个名字想了很久~  阅读(3192)  评论(0编辑  收藏  举报