Kettle-Spoon入门示例

Spoon 是Kettle的设计调试工具 

[Demo文档下载] https://files.cnblogs.com/files/shexunyu/Kettle-Spoon-Demo%E5%B8%AE%E5%8A%A9%E6%96%87%E6%A1%A3.zip
[驱动下载] https://files.cnblogs.com/files/shexunyu/Kettle-Spoon-Mysql-Mssq-Orcle-lwin64%E9%A9%B1%E5%8A%A8.zip
[SpoonDemo源文件下载] https://files.cnblogs.com/files/shexunyu/Kettle-Spoon-Demo.zip

目录

1．  微软ETL与Java 开源Kettle做下对比... 2

2．  Kettle Spoon MySql数据库连接... 5

3．  MsSql 数据库连接... 11

4．  Oracle数据库连接... 14

5．  文件（Txt、Json、Xml、Access等）... 15

6．  RestApiLogin. 25

7．  Hbase. 31

8．  Job作业... 31

9．  业务场景... 36

10  部署... 55

 

1．           微软ETL与Java 开源Kettle做下对比

1. 微软Integration Services 项目 测试（仅2008版做比较，更高版本未尝试）

　　　　a)         整体结构

　　　　b)         全量&增量

 

1. Kettle Spoon项目

　　　　a)         随机数过滤分支

　　　　b)         计算器

　　　　c)         笛卡尔计算

 

 

 

2．           Kettle Spoon MySql数据库连接

1. 驱动:

　　　　a)         驱动错误

　　　　b)         驱动添加

 

1. 端口错误：连接数据库端口不对

 

1. 正常连接

 

1. 表输入

　　　　a)         新建一个表输入，获取数据库表的数据

 

　　　　b)         Sql语句

 

　　　　c)         预览数据

 

　　　　d)         当前表数据输出到另外一个同样的表

 

　　　　e)         设置输出表

 

　　　　f)          输出表字段

 

　　　　g)         输出表字段选择

 

　　　　h)         预览

　　　　　　i)           查看日志

 

　　　　j)           借助表输入预览来查看数据是否存储到数据库

 

3．           MsSql 数据库连接

1. 驱动错误

 

1. 新增驱动

　　　　a)         把下载的包放到对应位置

 

　　　　b)         测试连接

 

1. Mysql表数据获取输出到Mssql

　　　　a)         拖拽一个表输入，设置一个有数据的表，输出到一个同样结构的空表

 

　　　　　b)         配置映射关系

 

　　　　c)         启动预览

 

　　　　d)         预览数据

 

4．            Oracle数据库连接

1. 数据库驱动及连接测试

　　　　a)         数据库连接

 

　　　　b)         数据库之间的交互可以参照上面实例

5．           文件（Txt、Json、Xml、Access等）

1. 文件的路径设置

　　　　a)         全局变量+文件方式（${Internal.Transformation.Filename.Directory}文件名）

1. 变量通过Ctrl+Alt+Space三个键组合显示出来，或者使用图表点击

 

　　　　b)         绝对路径

 

1. Access输入

　　　　a)         Access文件选择

 

　　　　b)         转换预览

 

1. Excel获取

　　　　a)          Excel输入

 

　　　　b)         添加文件

 

　　　　c)         选择工作表

 

　　　　d)         设置需要获取的字段

 

e)         预览记录

 

1. JSON 输入

　　　　a)         Json文件输入(8.1你可能找不到Json输入，请拷贝文件Json输入到你新的转换)

 

　　　　b)         Json文件字段获取

 

　　　　c)         预览

 

　　5.文本文件输入

　　　　a)         一般文件

1. 1. 　　　输入

 

1. 1. 　　字段获取=》预览

 

　　　　b)         固定宽度文件输入

1. 设置文件字段宽度

 

1. 字段设置=》预览

 

　　　　c)         编码文件输入

 

1. 文件输出分发

　　　　a)         设置结构

 

　　b)         复制两份

 

　　　　c)         输出两个不同的文件

 

　　　　d)         两个输出文件一起执行

6．           RestApiLogin

1. 用户数据获取（存在登录参数）

　　　　a)         有参数直接调用方式http://10.60.136.145:9102/api/auth/login）登录及获取接口Json数据

 

　　　　b)         预览

 

1. 用户数据获取（未登录状态）

　　　　a)         设置启动参数

 

　　　　b)         设置参数字段是否是请求的头类型

 

　　　　c)         结果中提取Token

 

　　　　d)         格式化符合规范的Token值

 

　　　　e)         设置请求参数字段类型

 

　　　　f)          结果一次解析，这里得到结果就可以做更多的逻辑处理，分析是否继续向下执行或解析

 

　　　　g)         Data二次解析

 

　　　　h)         过滤或选择字段

 

　　　　i)           预览

7．           Hbase数据库

1. 相对麻烦，有需要请联系，这里暂不增加篇幅，有需要可以加我微信或给我留言

8．           Job作业

1. 新建转换

　　　　a)         生成记录

　　　　b)         文件输出

 

　　　　c)         获取字段

 

　　　　d)         运行

 

　　　　e)         预览

 

1. 新建Job作业

　　　　a)         开始

 

　　　　b)         转换引用

 

　　　　c)         成功标记

 

　　　　d)         运行预览（每5秒从从头执行一次）

 

　　　　e)         错误分支，返回刚才的转换，修改并保存

 

　　　　f)          错误分支设置

 

　　　　g)         错误作业预览（基本的成功和错误的流程作业就先介绍到这里）

 

 

　　　　h)         请测试完不要忘记停止作业哦

9．           业务场景

1. 整体结构

 

1. Csv场景：不断监控某一个文件夹，把文件夹里面的Csv文件进行解析入库，需要执行增量更新，历史文件进行备份。

　　　　a)         整体结构

 

　　　　b)         文件格式

 

　　　　c)         获取文件

 

　　　　d)         字段选择

 

　　　　e)         CSV文件输入

 

　　　　b)         过滤记录

 

　　　　c)         拆分字段

 

　　　　d)         字段选择，格式化字段

 

　　　　e)         输出到表

 

　　　　f)          排除不需要的字段行

 

　　　　g)         过滤记录-用来做条件分支

 

　　　　h)         获取有效字段

 

　　　　i)           记录集连接

 

　　　　j)           字符串替换-找到下划线进行替换空

 

　　k)         字段的选择-表数据

 

 

　　l)           以上有逻辑里面有给两个表写入数据，第一个表写入原始数据作为历史记录，第二个表是经过处理后的数据

　　m)       建立Job是能够自动监控文件夹，然后进行增量操作

 

　　　　n)         复制文件

　　　　o)         复制文件设置

 

　　　　p)         设置转换-指定转换

 

　　　　q)         文件备份

 

　　　　r)          以上的作业可以对一个文件夹持续监控执行转换，最后备份文件

1. Cassandra场景：通过连接Cassandra数据库获取数据，然后通过RestApi接口提交数据

　　　　a)         整体结果

 

　　　　b)         连接数据库

 

　　　　c)         增加字段

 

　　　　d)         设置字段常量-设置Json字符串模板

PostUrl: http://10.60.136.156:8089/api/dlapiservice/v1/BusinessIdValue

PostJsonStr: {"businessId":"businessIdValue","rowKvList":[{"columnKvList":[{"key":"rowkey","value":"rowkeyValue","type":"STRING"},{"key":"filename","value":"filenameValue","type":"STRING"},{"key":"filesize","value":"filesizeValue","type":"LONG"},{"key":"usercode","value":"usercodeValue","type":"STRING"},{"key":"username","value":"usernameValue","type":"STRING"}]}]}

 

　　　　e)         需要提交的数据格式

 

　　　　f)          Java片段代码-客制化字段

 

　　　　g)         字符串替换，模板字段替换

 

　　　　h)         RestClient-提交Json数据

 

　　　　i)           以上就是数据通过从数据库提取转换提交到Rest接口

1. 　　获取RestApi数据 场景：获取RestApi数据存储到Mysql数据库

　　　　a)         整体结果

 

 

　　　　b)         设置字段常量

http://10.60.136.156:8089/api/dlapiservice/v1/hbpincloud/WT00169:File:1540448142572:8a778832-0d28-4684-932d-6701e1028876/WT00169:File:1540448142584:3f18fdfd-3e73-4632-8acf-d5840f1e1429/10

 

　　　　c)         Get访问RestApi

 

　　　　d)         Json的解析需要怎么做？

 

　　　　e)         Json提取-提取关键字段

 

　　　　f)          Java片段代码

 

　　　　g)         提取字段

 

　　　　h)         插入/更新 写入Mysql数据库

 

10．     部署

1. Windows部署

　　　　a)         在windows下转换及Job可以依托windows排程来部署

　　　　b)         转换部署

 

　　　　c)         Job部署

 

1. linux部署待续