随笔分类 - 搞懂Mysql
摘要：间隙锁加锁分析 以下案例均基于以下表及数据 CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) NOT NULL, `c` int(11) DEFAULT NULL, `d` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `c` (`c`)
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摘要：可见性分析 CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) NOT NULL, `k` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB; insert into t(id, k) values(1,1),(2,2);
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摘要：Index Nested-Loop Join(NLJ) 从驱动表上逐行读取数据，在被驱动表上通过索引匹配数据，假设驱动表N表数据，被驱动表M条数据 Index Nested-Loop Join Batched Key Access(BKA，NLJ算法的优化) NLJ算法，每条数据都需要被驱动表两个索
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摘要：全局锁 全局锁就是对整个数据库实例加锁。MySQL 提供了一个加全局读锁的方法FTWRL Flush tables with read lock 全局锁的典型使用场景是，做全库逻辑备份，也就是把整库每个表都 select 出来存成文本。在备份过程中整个库完全处于只读状态，存在以下问题： 如果你在主库
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摘要：索引模型 哈希表 适用于只有等值查询的场景，Memory引擎默认索引 InnoDB支持自适应哈希索引，不可干预，由引擎自行决定是否创建 有序数组：在等值查询和范围查询场景中的性能都非常优秀，但插入和删除数据需要进行数据移动，成本太高。因此，只适用于静态存储引擎 二叉平衡树：每个节点的左儿子小于父节点
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摘要：什么是buffer pool？ 缓冲池，缓存表数据与索引数据，把磁盘上的数据加载到缓冲池，避免每次访问都进行磁盘IO，起到加速访问的作用。 磁盘是按页读取，一次至少读取一页数据(一般是4K)。数据访问通常都遵循“集中读写”的原则，使用一些数据，大概率会使用附近的数据，这就是所谓的“局部性原理”，它表
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摘要：InnoDB 里面每个事务有一个唯一的事务 ID，叫作 transaction id。它是在事务开始的时候向 InnoDB 的事务系统申请的，是按申请顺序严格递增的。 每行数据有多个版本，每次事务更新数据的时候，都会生成一个新的数据版本，并且把 transaction id 赋值给这个数据版本的事务
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摘要：WAL 了解MySQL日志前，先要了解WAL(Write-Ahead Loggin)，即预写式日志，其关键点在于先写日志再写磁盘。 在对数据页进行修改时, 通过将"修改了什么"这个操作记录在日志中, 而不必马上将更改内容刷新到磁盘上, 从而将随机写转换为顺序写, 提高了性能。 binlog 归档日志
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摘要：隔离级别 SQL 标准的事务隔离级别包括： 读未提交（read uncommitted）：一个事务还没提交时，它做的变更就能被别的事务看到 读提交（read committed）：一个事务提交之后，它做的变更才会被其他事务看到 可重复读（repeatable read）：一个事务执行过程中看到的数据
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摘要：基本架构 连接器 职责 建立连接 获取权限 维护和管理连接 注意事项 一个用户成功建立连接后，即使你用管理员账号对这个用户的权限做了修改，也不会影响已经存在连接的权限。修改完成后，只有再新建的连接才会使用新的权限设置 客户端如果太长时间没动静，连接器就会自动将它断开。这个时间是由参数 wait_ti
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