随笔分类 - zpp的量化学习笔记
基于python的backtrader
——资料来源于量化投资与机器学习公众号
作为自我整理和学习所用
侵删
摘要:import pandas as pd import datetime #日度行情数据集 daily_price = pd.read_csv("C:/Users/10712/Desktop/learn_backtrader-main/data/daily_price.csv", parse_date
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摘要:对了,之前一篇讲了BackTrader的整体(非常粗略)的架构, 但是对于量化小白(没错就是我)来说连什么是回测都不清楚,只能大概意会..... 所以今天特别学习了一下什么是回测(来源于万能的知乎) 然后下面是我自己的整理 一般来说,做量化得先开发一个交易系统。那交易系统开发完了之后总得证明这个交易
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摘要:1. 构建策略: 确定策略潜在的可调参数 计算策略中用于生成交易信号的指标 (打印需要的交易信息) 编写买入、卖出的交易逻辑 2. 实例化引擎策略cerebro,由它来驱动回测 ps:cerebro是什么?相当于backtrader的大脑,由它来启动和完成回测 由DataFeeds加载数据,再将加载
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