数据分析师如何进行数据仓库建设
摘要:标题为“数据分析师如何进行数据仓库建设?”,那么就先对数据分析师、数据仓库工程师这两种角色进行简单的描述。 数据分析师:根据主题分析需求,抽取对应的数据进行分析的人员。分析需求来源以及分析结果应用在此就不详述了; 数据仓库工程师:顾名思义,就是对数据仓库进行设计和实现的人员。设计模型及实现手段在此就
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关于数据仓库的自问
摘要:1、为什么要建设数据仓库? 为了更快更好的响应业务上的分析需求。 传统数据库是操作型数据库,数据仓库是分析型数据库 1.1、数据仓库建设方法? 建设流程:梳理业务主题--》ER图(ER模型)--》逻辑建模(关系模型)。其中,数据仓库建设过程即ER图到关系模型的实现过程,数仓模型也属于关系模型中的一种
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