02 2021 档案
摘要:由于第一次实在接触深度学习,加之在docker上提交,在处理上比较不熟悉。抛开我学习了统计学上传统的实践序列模型,诸如ARMA、ARIMA等,也自己找了个LSTM的demo,不过暂时都没有用上。这一次打卡先是记录一下自己理解baseline核心代码的笔记,以及修改后的分数。 首先要推荐以下队长关于D
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摘要:记录一个纯小白从没有接触过docker,一路跌跌撞撞到完成Task01--提交结果到天池。 这两天的学习过程主要分成三个部分:在windows上安装Docker、完成天池【Docker练习场】和提交由DataWhale提供的baseline。 一、在windows上安装Docker Desktop
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