上一页 1 ··· 22 23 24 25 26 27 28 29 30 ··· 57 下一页

2018年3月31日

Numpy库应用实例——GPS定位

摘要: 背景介绍 定位系统 GPS全球定位系统(Global Positioning System)以GPS系统为例介绍卫星定位的计算方法GPS定位的基本原理 GPS定位的基本原理是根据高速运动卫星的瞬间位置作为已知的起算数据,采用空间距离-后方交会的方法,确定待测点的位置。 假设t时刻在地面待测点上安置GPS接收机,可以测定GPS信号到达接收机的时间△t,再加上接收机所接收到的卫星星历等其它数据... 阅读全文

posted @ 2018-03-31 16:14 CuriousZero 阅读(6067) 评论(0) 推荐(0)

Python 的 Numpy 库

摘要: Numpy: 阅读全文

posted @ 2018-03-31 16:03 CuriousZero 阅读(903) 评论(0) 推荐(0)

2018年3月30日

Python 各种库的安装

摘要: 在Win7 系统安装的Python 各种库,如:pandas、numpy、scipy等 因为平时使用的是IDE-PyCharm,这里可以直接 [File-Setting-Project:XXX-“+”号- Install Package]。 但是如果使用 win+R:cmd 控制台的话,import 阅读全文

posted @ 2018-03-30 19:20 CuriousZero 阅读(1206) 评论(0) 推荐(0)

2018年3月29日

Python 的 pandas 实践

摘要: Python 的 pandas 实践: 阅读全文

posted @ 2018-03-29 22:23 CuriousZero 阅读(809) 评论(0) 推荐(0)

2018年3月28日

方差、协方差、协方差矩阵

摘要: 方差是用来度量随机变量X 与其均值E(X) 的偏离程度。 【随机变量的协方差】 在概率论和统计中,协方差是对两个随机变量联合分布线性相关程度的一种度量。两个随机变量越线性相关,协方差越大,完全线性无关,协方差为零。定义如下: 当X,Y是同一个随机变量时,XX与其自身的协方差就是XX的方差,可以说方差 阅读全文

posted @ 2018-03-28 20:13 CuriousZero 阅读(16181) 评论(2) 推荐(0)

2018年3月26日

Python实现梯度下降法

摘要: 梯度下降法是机器学习算法更新模型参数的常用的方法之一。 【一些基本概念】 梯度 : 表示某一函数在一点处变化率最快的方向向量(可理解为这点的导数/偏导数) 样本 : 实际观测到的数据集,包括输入和输出(本文的样本数量用 m 表述,元素下标 i 表示) 特征 : 样本的输入(本文的特征数量用 n 表示 阅读全文

posted @ 2018-03-26 09:32 CuriousZero 阅读(2728) 评论(0) 推荐(1)

2018年3月24日

推荐系统之矩阵分解及其Python代码实现

摘要: 有如下R(5,4)的打分矩阵:(“-”表示用户没有打分) 其中打分矩阵R(n,m)是n行和m列,n表示user个数,m行表示item个数 那么,如何根据目前的矩阵R(5,4)如何对未打分的商品进行评分的预测(如何得到分值为0的用户的打分值)? ——矩阵分解的思想可以解决这个问题,其实这种思想可以看作 阅读全文

posted @ 2018-03-24 10:31 CuriousZero 阅读(18403) 评论(0) 推荐(3)

2018年3月21日

Python程序数据溢出问题或出现 NAN 问题

摘要: 【数据溢出问题】 overflow:溢出 overflow:上溢 underflow:下溢 数据溢出包括上溢和下溢。 上溢可以理解为:你想用一个int类型来保存一个非常非常大的数,而这个超出了int类型所能表示的最大的数的范围。 下溢同理:你要用double来表示一个非常非常小的数,超出它所能表示的 阅读全文

posted @ 2018-03-21 19:32 CuriousZero 阅读(11890) 评论(0) 推荐(1)

2018年3月20日

Python实现天数倒计时计算

摘要: tips:在datetime模块里有一个计算时间差的 timedelta。让两个datetime对象相减就得到timedelta ###--Python实现天数倒计时计算 #tips:在datetime模块里有一个计算时间差的 timedelta。 #让两个datetime对象相减就得到timede 阅读全文

posted @ 2018-03-20 20:36 CuriousZero 阅读(7136) 评论(0) 推荐(0)

pandas 的数据结构Series与DataFrame

摘要: pandas中有两个主要的数据结构:Series和DataFrame。 【Series】 Series是一个一维的类似的数组对象,它包含一个数组数据(任何numpy数据类型)和一个与数组关联的索引。 为了方便理解,可以把Series看着是一个有序字典。其中索引是连续的,从0开始。 输出如下,左边表示 阅读全文

posted @ 2018-03-20 20:16 CuriousZero 阅读(280) 评论(0) 推荐(0)

上一页 1 ··· 22 23 24 25 26 27 28 29 30 ··· 57 下一页

导航