摘要： Python实现鸢尾花数据集分类问题——基于skearn的NaiveBayes 代码如下： 程序运行结果： 数据可视化展示： 阅读全文

摘要： Python实现鸢尾花数据集分类问题——基于skearn的LogisticRegression 一. 逻辑回归 逻辑回归（Logistic Regression）是用于处理因变量为分类变量的回归问题，常见的是二分类或二项分布问题，也可以处理多分类问题，它实际上是属于一种分类方法。 概率p与因变量往往 阅读全文

摘要： Python实现鸢尾花数据集分类问题——基于skearn的SVM 代码如下： 程序运行结果： 数据可视化展示： 阅读全文

摘要： 两者所要实现的功能是一致的（将多维数组降为一维）， 两者的区别在于返回拷贝（copy）还是返回视图（view），numpy.flatten() 返回一份拷贝，对拷贝所做的修改不会影响（reflects）原始矩阵， 而numpy.ravel()返回的是视图（view），会影响（reflects）原始矩 阅读全文

摘要： 一、meshgrid函数 meshgrid函数通常使用在数据的矢量化上。 它适用于生成网格型数据，可以接受两个一维数组生成两个二维矩阵，对应两个数组中所有的(x,y)对。 示例展示： 由上面的示例展示可以看出，meshgrid的作用是： 根据传入的两个一维数组参数生成两个数组元素的列表。 如果第一个 阅读全文

摘要： Python中Lists 的两个方法： append 和 extend ： list.append(object) 向列表中添加一个对象object。append 接受一个参数，这个参数可以是任何数据类型，并且简单地追加到 list 的尾部。list.extend(sequence) 把一个序列se 阅读全文

摘要： 先前的是：推荐系统之 BPR 算法及 Librec的BPR算法实现【1】 LibREC源码里的BPR算法的输入比较是：“（购买+点击）v.s.没出现的”，先前有修改过一次是让输入比较对为：“购买v.s. 点击”。 现在的情况是：以上二者结合起来，即比较对是：“（购买+点击）v.s.没出现的”+“购买 阅读全文

摘要： Pycharm中 import 引入同级文件失败，如下所示： “This inspection detects names that should resolve but don't. Due to dynamic dispatch and duck typing, this is possible 阅读全文

摘要： 使用 Python实现 K_Means聚类算法： 【完整源码】：点我获取 【测试文件】：点我获取 阅读全文

摘要： Matplotlib安装 NumPy库方便数值运算，但枯燥的数据并不利于人们的直观理解。 数据需要可视化。 Matplotlib：一个数据可视化函数库 使用前需要安装  利用Python自带的pip工具自动安装  访问python官网提供的扩展包下载页面安装 https://pypi.python.org/pypipyplot子库 Matplotlib的子库pyplot提供了2D... 阅读全文