2021年10月16日
卷积神经网络学习
摘要： 视频学习总结 一、卷积 1.损失函数的用处：衡量预测结果与真实情况的吻合程度。 2.卷积后输出结果为每个类别的概率，根据概率高低推测应属于那个标签。 卷积的目的：提取特征；不同的卷积核关注不同的信息。 3.传统神经网络vs卷积神经网络 传统神经网络： 将图片的每个像素与神经元进行连接。 若权重矩阵参 阅读全文
posted @ 2021-10-16 18:51 shenhong_Kong 阅读(118) 评论(0) 推荐(0)