jenkins + pipeline构建自动化部署

一、引言  

       Jenkins 2.x的精髓是Pipeline as Code,那为什么要用Pipeline呢?jenkins1.0也能实现自动化构建,但Pipeline能够将以前project中的配置信息以steps的方式放在一个脚本里,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程,形成流水式发布,构建步骤视图化。简单来说,Pipeline适用的场景更广泛,能胜任更复杂的发布流程。举个例子,job构建工作在master节点,自动化测试脚本在slave节点,这时候jenkins1.0就无法同时运行两个节点,而Pipeline可以。

 

二、Pipeline的几个基本概念:

  • Stage: 阶段,一个Pipeline可以划分为若干个Stage,每个Stage代表一组操作。注意,Stage是一个逻辑分组的概念,可以跨多个Node。
  • Node: 节点,一个Node就是一个Jenkins节点,或者是Master,或者是slave,是执行Step的具体运行期环境。
  • Step: 步骤,Step是最基本的操作单元,小到创建一个目录,大到构建一个Docker镜像,由各类Jenkins Plugin提供。

 

 

三、PIpeline语法

1.Pipeline支持两种语法:Declarative Pipeline(在Pipeline 2.5中引入,结构化方式)和Scripted Pipeline,两者都支持建立连续输送的Pipeline。
共同点:
两者都是pipeline代码的持久实现,都能够使用pipeline内置的插件或者插件提供的steps,两者都可以利用共享库扩展。
区别:
两者不同之处在于语法和灵活性。Declarative pipeline对用户来说,语法更严格,有固定的组织结构,更容易生成代码段,使其成为用户更理想的选择。但是Scripted pipeline更加灵活,因为Groovy本身只能对结构和语法进行限制,对于更复杂的pipeline来说,用户可以根据自己的业务进行灵活的实现和扩展。下面举例介绍两种语法的使用。

 

2.Declarative Pipeline

pipeline {
    agent any  //在可用的节点运行
    stages{
    stage (
'Prepare'){ steps{ //清空发布目录 bat '''if exist D:\\publish\\LoginServiceCore (rd/s/q D:\\publish\\LoginServiceCore) if exist C:\\Users\\Administrator\\.nuget (rd/s/q C:\\Users\\Administrator\\.nuget) exit''' } }
//拉取git代码仓库 stage ('Checkout'){ steps{ checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: '*/master']], doGenerateSubmoduleConfigurations: false, extensions: [], submoduleCfg: [], userRemoteConfigs: [[credentialsId: 'c6d98bbd-5cfb-4e26-aa56-f70b054b350d', url: 'http://xxx/xxx/xxx']]])       }     } //构建 stage ('Build'){   steps{      bat '''cd "D:\\Program Files (x86)\\Jenkins\\workspace\\LoginServiceCore\\LoginApi.Hosting.Web"       dotnet restore       dotnet build       dotnet publish --configuration Release --output D:\\publish\\LoginServiceCore'''       }     } //部署   stage ('Deploy'){   steps{     bat '''cd D:\\PipelineScript\\LoginServiceCore       python LoginServiceCore.py'''        }      }    //自动化测试(python代码实现)   stage ('Test'){   steps{    bat'''cd D:\\PipelineScript\\LoginServiceCore   python LoginServiceCoreApitest.py'''       }      } } }

 

3.Scripted Pipeline

node('master') {     //master节点运行,以下stage也可指定节点
    stage 'Prepare'  //清空发布目录
        bat '''if exist D:\\publish\\LoginServiceCore (rd/s/q D:\\publish\\LoginServiceCore)
               if exist C:\\Users\\Administrator\\.nuget (rd/s/q C:\\Users\\Administrator\\.nuget)
               exit'''

    //拉取git代码仓库
    stage 'Checkout'
        checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: '*/master']], doGenerateSubmoduleConfigurations: false, extensions: [], 
       submoduleCfg: [], userRemoteConfigs: [[credentialsId: 'c6d98bbd-5cfb-4e26-aa56-f70b054b350d', url: 'http://xxx/xxx/xxx']]]) //构建 stage 'Build' bat '''cd "D:\\Program Files (x86)\\Jenkins\\workspace\\LoginServiceCore\\LoginApi.Hosting.Web" dotnet restore dotnet build dotnet publish --configuration Release --output D:\\publish\\LoginServiceCore''' //部署 stage 'Deploy' bat ''' cd D:\\PipelineScript\\LoginServiceCore python LoginServiceCore.py '''
//自动化测试(python代码实现) stage 'Test' bat''' cd D:\\PipelineScript\\LoginServiceCore python LoginServiceCoreApitest.py ''' }

 

四、Pipeline配置

1.新建一个“流水线”的job

 

2.配置Pipeline脚本

 

 

3.Pipeline也支持Poll SCM

 

 4.保存->立即构建

 

 

五、总结

Pipeline可以很方便实现流水式的持续交付,执行阶段通过视图一目了然。更过详细的资料可以访问官方文档 https://jenkins.io/doc/book/pipeline/

 

posted @ 2018-04-27 17:45 三只松鼠 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏